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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例公开了一种模型训练的方法、装置及电子设备。所述模型训练的方法包括：获取已对商户标注标签的源域数据和未对商户标注标签的目标域数据；将所述源域数据中第一商户的第一源域标签输入标签转换模型，得到所述目标域数据中所述第一商户的第一模拟标签，所述第一商户为所述目标域数据和所述源域数据中均包含的商户；基于所述第一模拟标签，通过特征生成模型生成所述目标域数据中所述第一商户的第一模拟特征；基于所述第一模拟特征和所述目标域数据中所述第一商户的目标域特征，确定所述标签转换模型对应的转换损失，并根据所述转换损失对所述标签转换模型进行训练，得到训练后的标签转换模型。
主权项：1.一种模型训练的方法，包括：获取已对商户标注标签的源域数据和未对商户标注标签的目标域数据，所述目标域数据和所述源域数据中包括商户的特征数据；将所述源域数据中第一商户的第一源域标签输入标签转换模型，得到所述目标域数据中所述第一商户的第一模拟标签，所述第一商户为所述目标域数据和所述源域数据中均包含的商户；基于所述第一模拟标签，通过特征生成模型生成所述目标域数据中所述第一商户的第一模拟特征；基于所述第一模拟特征和所述目标域数据中所述第一商户的目标域特征，确定所述标签转换模型对应的转换损失，并根据所述转换损失对所述标签转换模型进行训练，得到训练后的标签转换模型。
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