龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆师范大学
摘要：本发明公开了一种基于扩散模型的商品序列推荐方法，包括根据商品推荐需求确定至少一个一级推荐项目；根据预设规则为每个一级推荐项目确定对应的二级推荐项目；确定所述二级推荐项目对应的三级推荐项目；确定所述三级推荐项目对应的四级推荐项目；构建训练样本，一个所述训练样本包括一个用户对应的所述点击序列和所述目标商品的商品标识；基于各个所述训练样本对预构建的商品推荐模型进行训练，直至所述商品推荐模型满足要求，得到训练后的所述商品推荐模型。本方法可以基于各商品的特征信息以及用户的历史订单信息，确定各商品对应的特征向量以及用户对应的偏好特征向量，进行商品推荐模型的训练。
主权项：1.一种基于扩散模型的商品序列推荐方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一：根据商品推荐需求确定至少一个一级推荐项目；根据预设规则为每个一级推荐项目确定对应的二级推荐项目；根据所述二级推荐项目对应的消费诉求，确定所述二级推荐项目对应的三级推荐项目；根据所述三级推荐项目对应的商品，确定所述三级推荐项目对应的四级推荐项目；步骤二：根据用户的点击序列确定所述用户对应的目标商品，所述点击序列包括被所述用户点击的商品的商品标识，所述目标商品与所述点击序列对应的所述商品属于不同售卖平台的商品，获取各商品的特征信息以及用户的历史订单信息；根据所述各商品的特征信息，确定各商品对应的特征向量；步骤三：根据所述用户的历史订单信息，确定所述用户对应的偏好特征向量；将所述各商品对应的特征向量以及所述用户对应的偏好特征向量输入到待训练的商品推荐模型中，可以依次确定至少一个推荐商品，其中，针对每个推荐商品，该推荐商品是根据已确定出的推荐商品、所述各商品对应的特征向量以及所述用户偏好特征向量确定出；步骤四：构建训练样本，一个所述训练样本包括一个用户对应的所述点击序列和所述目标商品的商品标识；基于各个所述训练样本对预构建的商品推荐模型进行训练，直至所述商品推荐模型满足要求，得到训练后的所述商品推荐模型；其中，所述根据用户的点击序列确定所述用户对应的目标商品包括：确定待匹配商品。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆师范大学 一种基于扩散模型的商品序列推荐方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号