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申请/专利权人：南通力驰智能设备有限公司
摘要：本发明公开了一种智能售货柜商品监测方法、装置及系统，对智能售货柜设置不同的单元层，为每一个单元层设置商品放置种类，采集对应单元层的所有商品的各方向的图像信息，并建立图像信息库，对每一个单元层的图像信息库以神经网络模型训练对应的商品识别模型，一个单元层中商品拿取后，商品摄像头采集拿取商品的图像信息，在图像信息上加上单元层标签信息，服务器获取单元层标签信息，并找到与单元层标签信息对应的商品识别模型并以该商品识别模型对拿取商品的图像信息进行识别。本发明通过将智能售货柜的商品进行规则分类，分别训练不同的商品识别模型，大大降低了商品识别模型的样本量，提高了商品识别的效率。
主权项：1.一种智能售货柜商品监测方法，其特征在于包含以下步骤：S1、对智能售货柜设置不同的单元层；S2、为每一个单元层设置商品放置种类，采集需要放置在对应单元层的所有商品的各方向的图像信息，并建立该单元层所有商品的图像信息库；S3、对每一个单元层对应的所有商品的图像信息库以神经网络模型训练对应的商品识别模型；S4、对每一个单元层，设置商品拿取传感器对商品拿取进行识别；S5、一个单元层中商品拿取后，商品摄像头采集拿取商品的图像信息，在图像信息上加上单元层标签信息，并上传至服务器；S6、服务器将接收到的拿取商品的图像信息进行解析，获取单元层标签信息，并找到与单元层标签信息对应的商品识别模型并以该商品识别模型对拿取商品的图像信息进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通力驰智能设备有限公司 一种智能售货柜商品监测方法、装置及系统
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