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申请/专利权人：上海岩芯数智人工智能科技有限公司
摘要：本发明提出了一种基于编码器‑解码器架构的全模态融合方法及装置，解决了现有模态融合技术方案中无法实现多个模态数据并行处理、未考虑同一时刻内不同模态数据之间的相关性的问题。1通过特征编码器得到全模态数据的低维编码特征，减少了后续的计算量；2将全模态数据的特征编码向量按时间维度拼接，得到同一时刻的全模态特征向量，解决了现有方案无法处理多模态并行的问题；3以重构全模态输入向量为训练目标，对编码器与解码器进行训练，在训练过程中实现了同一时刻内与不同时刻之间的特征融合，得到训练后的全模态编码器与全模态解码器，解决了现有技术中无法同时进行全模态数据融合的问题。
主权项：1.一种基于编码器-解码器架构的全模态融合方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤S1、构建编码器-解码器架构模型；步骤S2、获取全模态特征向量X，输入所述编码器-解码器架构模型，形成重构全模态特征向量步骤S3、构建损失函数，并通过损失函数优化所述编码器-解码器架构模型。
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百度查询： 上海岩芯数智人工智能科技有限公司 一种基于编码器-解码器架构的全模态融合方法及装置
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