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申请/专利权人:宁波中集物流装备有限公司
摘要:本发明涉及车库智能管理技术领域,一种多层AGV智能停车库停取车系统的建模与求解方法及系统,包括:构建多层AGV停车库系统的图论模型;确定多层AGV停车库系统对应AGV的AGV性能参数,构建AGV的流量矩阵,构建AGV的网络流模型;分析多层AGV停车库系统的内部车位状态、电梯状态以及AGV状态,通过内部车位状态、电梯状态以及AGV状态,构建多层AGV停车库系统的状态模型;构建图论模型、网络流模型以及状态模型的集成多目标模型;识别多层AGV停车库系统的用户请求,基于用户请求,定位用户请求的目标车辆,标记目标车辆的目标AGV,计算目标AGV的最佳路径。本发明可通过动态模拟来提升多层AGV停车库系统中AGV的路径优化效果,以提高智能停取车的精确度。
主权项:1.一种多层AGV智能停车库停取车系统的建模与求解方法,其特征在于,所述方法包括:获取多层AGV停车库系统的车库场景和运营数据,基于所述车库场景,分析所述多层AGV停车库系统的车库结构,基于所述车库结构,构建所述多层AGV停车库系统的图论模型;确定所述多层AGV停车库系统对应AGV的AGV性能参数,基于所述AGV性能参数,构建所述AGV的流量矩阵,基于所述AGV性能参数和流量矩阵,构建所述AGV的网络流模型;基于所述运营数据,分析所述多层AGV停车库系统的内部车位状态、电梯状态以及AGV状态,其中,所述内部车位状态包括车位位置状态、车位空闲状态以及车位占据状态,所述电梯状态包括电梯位置状态、电梯空闲状态以及电梯运行状态,所述AGV状态包括AGV位置状态、AGV空闲状态、AGV运行状态以及AGV充电状态,通过所述内部车位状态、电梯状态以及AGV状态,构建所述多层AGV停车库系统的状态模型;构建所述图论模型、网络流模型以及状态模型的集成多目标模型;识别所述多层AGV停车库系统的用户请求,基于所述用户请求,定位所述用户请求的目标车辆,并基于所述集成多目标模型和用户请求,标记所述目标车辆的目标AGV,再基于所述集成多目标模型,计算所述目标AGV的最佳路径。
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