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申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：本发明公开了一种温室土壤温度预测方法。它包括以下步骤：对预设时间段内温室的环境数据进行采样，所述环境数据包括温室土壤温度和多个环境特征；对采样得到的环境数据进行预处理；分析每个环境特征与温室土壤温度之间的耦合关系，筛选出与温室土壤温度之间的耦合关系强的环境特征作为耦合特征；将温室土壤温度以及筛选出的耦合特征组成第一数据集，采用注意力机制变量加权模型对第一数据集内的数据进行加权处理，得到第二数据集；构建Transformer神经网络模型，将第二数据集输入Transformer神经网络模型，Transformer神经网络模型输出未来指定时间段内的温室土壤温度预测值。本发明能够降低Transformer神经网络模型的计算量，提高预测精度。
主权项：1.一种温室土壤温度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对预设时间段内温室的环境数据进行采样，所述环境数据包括温室土壤温度和多个环境特征；S2：对采样得到的环境数据进行预处理；S3：分析每个环境特征与温室土壤温度之间的耦合关系，筛选出与温室土壤温度之间的耦合关系强的环境特征作为耦合特征；S4：将温室土壤温度以及筛选出的耦合特征组成第一数据集，采用注意力机制变量加权模型对第一数据集内的数据进行加权处理，得到第二数据集；S5：构建Transformer神经网络模型，将第二数据集输入Transformer神经网络模型，Transformer神经网络模型输出未来指定时间段内的温室土壤温度预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种温室土壤温度预测方法
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