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一种基于模拟器的汽车运行故障识别方法及系统 

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申请/专利权人:南通众强汽车服务有限公司

摘要:本发明公开了一种基于模拟器的汽车运行故障识别方法及系统,涉及汽车故障诊断技术领域,该基于模拟器的汽车运行故障识别方法包括以下步骤:设定故障异常数据库中各参数间的对应关系;得到汽车运行故障特征数据;得到影响汽车运行故障的关键参数;将诊断结果与故障异常数据库中各参数进行比对,判断是否符合已知故障模式,并确定故障类型。本发明通过结合模拟器数据和异常检测算法,能够更准确地识别和诊断汽车故障,并且通过利用预测模型能够在故障发生之前预测潜在的问题,从而实现预防性维护,同时可以避免大规模的故障,减少维修成本和时间,进而减少故障发生的频率和严重性,提高汽车的运行效率和安全性。

主权项:1.一种基于模拟器的汽车运行故障识别方法,其特征在于,该基于模拟器的汽车运行故障识别方法包括以下步骤:S1、建立汽车运行故障异常数据库,并设定故障异常数据库中各参数间的对应关系;S2、在模拟器中运行汽车模型,获取汽车正常运行数据和故障数据,并进行预处理,得到汽车运行故障特征数据;S3、通过分析算法对得到汽车运行故障特征数据进行分析,得到影响汽车运行故障的关键参数;S4、通过异常检测算法对得到的影响汽车运行故障的关键参数进行诊断,并将诊断结果与故障异常数据库中各参数进行比对,判断是否符合已知故障模式,并确定故障类型;S5、根据确定的故障类型,通过分类算法建立汽车运行故障预测模型,并利用汽车运行故障预测模型实时评估汽车的未来运行性能;S6、根据汽车运行故障预测模型的评估结果,制定并执行相应的维修或优化措施。

全文数据:

权利要求:

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