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申请/专利权人：宝鸡拓普达钛业有限公司
摘要：本发明涉及图像识别处理技术领域，具体涉及一种钛合金锻件显微组织图像识别方法。该方法通过不同预设像素阈值将显微组织图像分割为子图像，根据每个子图像中连通域的像素分布以及形状边缘特征，以及每个连通域的局部空间分布情况，获得每个子图像的显微组织特征；依据每个预设像素阈值下的子图像的显微组织特征确定最终像素阈值，以最终像素阈值下的显微组织特征进行显微组织识别。本发明结合不同相在图像中的分布特征，通过多分割分析筛选出分界最优情况进行特征分析，使不同相的量化特征识别更准确，对显微组织的识别更可靠。
主权项：1.一种钛合金锻件显微组织图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本钛合金锻件的显微组织图像；在每个预设像素阈值下，将显微组织图像分割为两个子图像；在每个子图像中，根据每个连通域的像素分布均匀情况和形状边界复杂情况，以及每个连通域的局部连通域分布紧密情况，获得每个子图像的显微组织特征；基于每个预设像素阈值下两个子图像间的显微组织特征差异情况，筛选出显微组织图像的最终像素阈值；在最终像素阈值下，依据显微组织图像对应两个子图像的显微组织特征进行显微组织识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宝鸡拓普达钛业有限公司 一种钛合金锻件显微组织图像识别方法
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