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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明涉及桩基工程监测技术领域，特别是基于桩基的长桩桩端阻力概率预测的可解释方法及系统。基于力学效应、桩体和土壤特性，提取关键数据特征，训练稀疏贝叶斯概率模型进行桩端阻力的不确定性度量。设计混沌高斯麻雀搜索算法优化稀疏贝叶斯概率模型的超参数，多折交叉验证对模型的潜在解分析，均方根误差选择Pareto前沿的折中解作为最优超参数，采用零均值高斯显式先验分布选择未知参数并约束模型偏好。模型集成线性、多项式和高斯核函数，利用后验分布对桩端阻力进行多维度的不确定性度量，并输出最优区间预测结果。通过计算输入因子与桩端阻力之间的相关性和依赖性，确定各因子的信息系数，为工程决策者提供了科学依据同时确保模型的计算过程可控。
主权项：1.基于桩基的长桩桩端阻力概率预测的可解释方法，其特征在于：包括，利用力学效应、桩体特性和土壤特性的关键数据特征，构建影响因子和桩端阻力向量矩阵数据集；设计搜索算法和概率模型，所述搜索算法用于调整概率模型中的核函数参数和超参数；通过多折交叉验证和均方根误差作为目标函数，优化概率模型参数；局部最优解和后验分布对桩端阻力的不确定性度量，为工程决策者提供可靠的预测结果和重要性分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 基于桩基的长桩桩端阻力概率预测的可解释方法及系统
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