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申请/专利权人：重庆理工大学
摘要：本发明公开了一种基于仿真数据库的行人下肢被撞损伤预测方法。本发明公开的方法采用高度生物保真行人模型进行仿真，在行人的下肢伤势判断上具有可视化的优点，能够直观看到骨折断裂和韧带撕裂的仿真云图，同时，在行人的姿态调节和体重身高上，能够按照需要更改，不拘泥于现实环境限制，能够在还原现实中的事故案例基础上推广到更多可能的碰撞情况，且根据不同条件衍生出了近2万种行人损伤的状况，搭建了庞大的仿真数据库，不受制于现实案例稀缺的状况，解决了当前事故仿真还原研究单一化，事故条件片面化的缺点，同时可以弥补现实案例不足，现实信息收集不全的弊端，车速和角度设置可以按照需求进行变动更改，能够将数据库扩展更大。
主权项：1.一种基于仿真数据库的行人下肢被撞损伤预测方法，其特征在于：至少包括以下步骤：S1：通过收集多种案例配合THUMS人体模型，获得各种姿态在内的人体模型共计18种；S2：将市面上A级车、B级车、SUV、MPV四种车型有限元纳入仿真，挑选对应的车型作为代表后，在Hypermesh和primer软件中搭建人车碰撞有限元模型；S3：将S2中的仿真计算的结果读取，对比THUMS假人下肢的应力应变，将损伤信息录入统计数据，形成庞大的仿真数据库；S4：相关性分析，使用MATLAB对仿真矩阵中的变量进行相关性分析；S5：使用仿真数据库训练粒子群优化的神经网络；S6：将现实案例输入测试，从收集到的真实事故中抽取50例以上对模型进行验证，确保模型能够在现实场景普适应用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆理工大学 一种基于仿真数据库的行人下肢被撞损伤预测方法
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