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申请/专利权人：浙江工业大学;衢州市浙工大生态工业创新研究院
摘要：本发明涉及工业视觉技术领域，尤其涉及智能视觉检测的自适应灯光补偿成像方法。本发明提供了一种智能视觉检测的自适应灯光补偿成像方法，包括：利用影像设备获取初始补光亮度下的照片，截取目标区域；将照片的目标区域处理为灰度图，并统计当前灰度图中每个像素的灰度值得到直方图概率分布；计算直方图概率分布与期望高斯分布的离散KL散度；根据离散KL散度通过迭代过程得到全局最优补光亮度。本发明通过对成像过程中的直方图进行统计分析，实时监测当前成像直方图概率分布与期望高斯分布的KL散度，并根据此来调节优化当前补光亮度，从而保证成像质量最佳。
主权项：1.一种智能视觉检测的自适应灯光补偿成像方法，其特征在于，所述智能视觉检测的自适应灯光补偿成像方法，包括：利用影像设备获取初始补光亮度下的照片，截取目标区域；将照片的目标区域处理为灰度图，并统计当前灰度图中每个像素的灰度值得到直方图概率分布；计算直方图概率分布与期望高斯分布的离散KL散度；根据离散KL散度通过迭代过程得到全局最优补光亮度，迭代过程为利用优化器迭代或有限次数迭代。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 衢州市浙工大生态工业创新研究院 智能视觉检测的自适应灯光补偿成像方法
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