龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西安重装智慧矿山工程技术有限公司
摘要：一种生成瓦斯浓度预测模型的方法和终端设备，涉及人工智能领域。在该方法中，对采集的历史瓦斯数据进行特征分析，确定历史瓦斯数据的初始数据特征；根据初始数据特征从预设模型库中选择出多个第一候选模型；基于历史瓦斯数据包括的多个元素类型确定出多个原始相关特征；通过预设特征组合方法对多个原始相关特征进行组合，确定出多个相关特征；基于多个相关特征对多个第一候选模型进行训练，得到训练后的多个第二候选模型；对多个第二候选模型分别进行测试，得到多个第二候选模型对应的多个指标值；根据多个指标值从多个第二候选模型中选择出目标预测模型。实施本申请提供的技术方案，具有生成预测结果准确性高的瓦斯浓度预测模型效果。
主权项：1.一种生成瓦斯浓度预测模型的方法，其特征在于，包括：对采集的历史瓦斯数据进行特征分析，确定所述历史瓦斯数据的初始数据特征，所述历史瓦斯数据包括瓦斯浓度监测值、时间戳、温度、湿度、气压，所述初始数据特征为描述所述历史瓦斯数据属性特征和统计特征的关键信息；根据所述初始数据特征从预设模型库中选择出多个第一候选模型，所述预设模型库用于存储预先构建的具有不同功能的模型的模型库；基于所述历史瓦斯数据包括的多个元素类型确定出多个原始相关特征；通过预设特征组合方法对所述多个原始相关特征进行组合，确定出多个相关特征，所述预设特征组合方法包括机器学习算法和专家预设组合方案中至少一个；基于所述多个相关特征对所述多个第一候选模型进行训练得到训练后的多个第二候选模型；对所述多个第二候选模型分别进行测试，得到所述多个第二候选模型对应的多个指标值；根据所述多个指标值从所述多个第二候选模型中选择出目标预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安重装智慧矿山工程技术有限公司 一种生成瓦斯浓度预测模型的方法和终端设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号