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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明涉及工业互联网领域，提出了一种基于IEC61499标准的电路板缺陷识别Transformer网络分布式推理方法。本发明将Transformer网络中的多头注意力机制作为拆分的关键要素，并在不同的注意力头之间设定了拆分锚点。通过对边缘节点权重的分析计算出模型的拆分点，从而在分布式环境中实现协同计算。与传统的单一机器执行多头注意力计算的方法相比，本发明通过自适应模型拆分和分布式协作，显著减少了在工业环境中应Transformer网络模型所需的推理时间，在不降低识别精度的前提下提升了电路板缺陷识别速度，对提高工业生产的效率产生了显著的正面影响。
主权项：1.基于IEC61499标准的电路板缺陷识别Transformer网络分布式推理方法，其特征在于，所述方法的具体步骤如下：Step1、主机节点和各边缘节点加载Transformer网络模型，在各注意力头之间设置拆分锚点；Step2、首次运行时，通过主机对每台边缘设备进行初始权重赋值并保存，其值为1，主机加载各边缘设备的权重值，并根据权重值计算Transformer多头注意力的切割点，并根据坐标计算公式计算切割坐标，确定好各边缘节点的模型的切割坐标后，将切割点坐标发送到各边缘节点，边缘节点对传坐标进行校验并根据坐标对模型切割；Step3、在Step2边缘节点完成模型的分割操作后，将计算机数据分发给各边缘节点，在数据传输前，对边缘节点的输入数据执行预处理；Step4、边缘节点依据接收到的输入数据，执行注意力头的输出及其梯度值的计算，并将这些计算成果回传至主机，随后，主机节点负责对所有边缘节点的计算结果进行汇总，并据此对各边缘节点的权重参数进行更新与整合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 基于IEC61499标准的电路板缺陷识别Transformer网络分布式推理方法
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