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基于深度图生成模型及多模态数据的源荷场景生成方法 

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申请/专利权人:安徽继远软件有限公司;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司

摘要:本发明公开了基于深度图生成模型及多模态数据的源荷场景生成方法,涉及电网分析技术领域,包括:获取新能源接入点处的新能源负荷功率范围;得到至少一个电力节点深度图;得到不可忽略电力节点深度图和可忽略电力节点深度图;在不可忽略电力节点深度图和可忽略电力节点深度图之间建立映射关系;得到电力重构向量;所有的不可忽略电力节点深度图及其重构所得的电力重构向量构成初步源荷场景;形成新能源分配向量;得到源荷场景。通过对电力系统进行可视化处理、计算电力节点深度图的分布概率和对初步源荷场景进行删减,能减少存储空间,同时,还能减少检索源荷场景中实际数据对应的场景的时间。

主权项:1.基于深度图生成模型及多模态数据的源荷场景生成方法,其特征在于,包括:获取电力系统中接入新能源的至少一个新能源接入点,基于历史数据,获取新能源接入点处的新能源负荷功率范围;对电力系统进行可视化处理,得到至少一个电力节点深度图,电力节点深度图包括新能源接入点和新能源接入点负荷功率;计算电力节点深度图的分布概率,基于电力节点深度图的分布概率,对电力节点深度图进行分类,得到不可忽略电力节点深度图和可忽略电力节点深度图;形成不可忽略电力节点深度图和可忽略电力节点深度图的距离计算机制;根据不可忽略电力节点深度图和可忽略电力节点深度图的距离计算机制,在不可忽略电力节点深度图和可忽略电力节点深度图之间建立映射关系;对不可忽略电力节点深度图进行源荷场景重构,得到电力重构向量;所有的不可忽略电力节点深度图及其重构所得的电力重构向量构成初步源荷场景;基于不可忽略电力节点深度图及其重构所得的电力重构向量,形成新能源分配向量;基于新能源分配向量,对初步源荷场景进行删减,得到源荷场景。

全文数据:

权利要求:

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