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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明提供了一种基于深海剖面浮标的无损数据处理方法，可以应用于数据处理技术领域。该基于深海剖面浮标的无损数据处理方法包括：对剖面数据序列进行词向量化处理，得到词嵌入向量序列；重复执行下述概率预测操作，直至得到剖面数据序列中最后一个剖面数据的预测概率：将前k个词嵌入向量输入至初步概率预测模型中，得到与第k+1个词嵌入向量相对应剖面数据的初步预测概率；将与第k+1个词嵌入向量相对应剖面数据的初步预测概率和前k个词嵌入向量输入至概率预测模型中，得到与第k+1个词嵌入向量相对应剖面数据的预测概率；基于剖面数据序列的预测概率序列，对剖面数据序列进行自适应编码，得到压缩序列。
主权项：1.一种基于深海剖面浮标的无损数据处理方法，其特征在于，包括：对剖面数据序列进行词向量化处理，得到词嵌入向量序列，其中，所述剖面数据序列是利用深海剖面浮标得到的，用于表征关于海洋的不同时段的状态；重复执行下述概率预测操作，直至得到所述剖面数据序列中最后一个剖面数据的预测概率，其中，所述预测概率包括所述最后一个剖面数据是字典中目标字符对应的概率，其中，所述目标字符是利用所述字典中多个字符各自的用于表征所述最后一个剖面数据的概率确定得到的：将前k个词嵌入向量输入至初步概率预测模型中，得到与第k+1个词嵌入向量相对应剖面数据的初步预测概率，其中，所述初步概率预测模型是基于多头自注意力生成的；将与所述第k+1个词嵌入向量相对应剖面数据的初步预测概率和所述前k个词嵌入向量输入至概率预测模型中，得到与所述第k+1个词嵌入向量相对应剖面数据的预测概率，其中，所述概率预测模型是基于多层感知机生成的，k大于1且小于K，K为词嵌入向量序列中词嵌入向量的数量；基于所述剖面数据序列的预测概率序列，对所述剖面数据序列进行自适应编码，得到压缩序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 基于深海剖面浮标的无损数据处理方法
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