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申请/专利权人：杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)
摘要：本发明提供了一种破损湍流场缺失信息重建方法与系统，根据第一掩码随机生成的第二掩码用于网络的训练过程，显著增强了生成器网络对破损区域的识别能力和对不同破损形式的泛化能力，在计算损失函数时，引入了一种新颖的网络层级误差损失函数，即混合损失函数，不仅考虑了重建湍流场与原始湍流场之间的整体差异，还评估了两者在预训练网络不同层级特征映射的差异，从而确保了从宏观到微观尺度的流场信息都能得到精确重建。这种半监督学习策略使得网络训练无需依赖完整湍流场数据，通过利用湍流场的局部信息和数据预处理模块生成的掩码，本发明能够仅利用破损的湍流场实现高效的网络训练和参数优化并高保真度重建破损湍流场。
主权项：1.一种破损湍流场缺失信息重建方法，其特征在于，所述破损湍流场包括破损区域和完好区域，所述方法包括：根据所述破损区域的形状和分布生成第一掩码，所述第一掩码包含像素值为0的0值区域和像素值为1的非0区域，所述第一掩码的0值区域覆盖全部所述破损区域；根据所述第一掩码随机生成第二掩码，所述第二掩码包含像素值为0的0值区域和像素值为1的非0区域，所述第二掩码的0值区域覆盖部分所述完好区域，所述第一掩码与所述第二掩码的0值区域互不重叠；将所述第一掩码与所述破损湍流场叠加，得到预处理的第一破损湍流场；将所述第一破损湍流场和所述第二掩码输入生成器网络，输出完整的第一重建湍流场，将所述第一重建湍流场与所述第一掩码叠加，得到重建的第二破损湍流场；根据所述第二破损湍流场和所述第一破损湍流场计算网络框架的损失函数并调整网络参数；迭代从生成所述第二掩码到根据所述第二破损湍流场和所述第一破损湍流场计算所述损失函数并调整网络参数的过程，直至网络训练收敛；将所述破损湍流场经过预处理后输入训练收敛的所述生成器网络得到完整湍流场。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院) 破损湍流场缺失信息重建方法与系统
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