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申请/专利权人：天翼数字生活科技有限公司

摘要：本发明公开了EPG图像缺失检测方法和系统、电子设备及存储介质，包括：获取目标EPG图像，对目标EPG图像进行灰度化处理得到第一EPG图像；对第一EPG图像进行高斯模糊处理得到第二EPG图像，并对第二EPG图像进行边缘检测，得到边缘图像信息；根据边缘图像信息确定若干个连续边缘轮廓，并根据连续边缘轮廓对第二EPG图像进行反向边缘检测得到若干个逆向边缘轮廓；根据逆向边缘轮廓的像素点占比判断目标EPG图像是否存在图像缺失。本发明提高了EPG图像缺失检测的实时性、准确性以及效率，也提高了用户的浏览体验，可广泛应用于图像处理技术领域。

主权项：1.一种EPG图像缺失检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标EPG图像，对所述目标EPG图像进行灰度化处理得到第一EPG图像；对所述第一EPG图像进行高斯模糊处理得到第二EPG图像，并对所述第二EPG图像进行边缘检测，得到边缘图像信息；根据所述边缘图像信息确定若干个连续边缘轮廓，并根据所述连续边缘轮廓对所述第二EPG图像进行反向边缘检测得到若干个逆向边缘轮廓；根据所述逆向边缘轮廓的像素点占比判断所述目标EPG图像是否存在图像缺失；所述对所述第二EPG图像进行边缘检测，得到边缘图像信息这一步骤，其具体包括：获取预设的Canny算子，通过所述Canny算子对所述第二EPG图像进行边缘检测，得到各个像素点灰度变化的梯度幅度和梯度方向；对于所述第二EPG图像的每一个目标像素点，确定其预设领域内的若干个第一像素点，所述第一像素点的梯度方向与所述目标像素点的梯度方向相同，进而判断所述目标像素点的梯度幅度是否大于所述第一像素点的梯度幅度；当所述目标像素点的梯度幅度大于所述第一像素点的梯度幅度，确定所述目标像素点为备选边缘像素点；对所述备选边缘像素点进行双阈值筛选得到强边缘像素点和虚边缘像素点，并根据所述强边缘像素点和所述虚边缘像素点确定所述边缘图像信息；所述对所述备选边缘像素点进行双阈值筛选得到强边缘像素点和虚边缘像素点，并根据所述强边缘像素点和所述虚边缘像素点确定所述边缘图像信息这一步骤，其具体包括：获取预设的第一幅度阈值和第二幅度阈值，所述第一幅度阈值大于所述第二幅度阈值；若所述备选边缘像素点的梯度幅度大于或等于所述第一幅度阈值，确定所述备选边缘像素点为强边缘像素点，若所述备选边缘像素点的梯度幅度小于所述第一幅度阈值且大于所述第二幅度阈值，确定所述备选边缘像素点为虚边缘像素点；若所述虚边缘像素点与所述强边缘像素点相连接，保留所述虚边缘像素点，若所述虚边缘像素点与所述强边缘像素点不连接，确定所述虚边缘像素点为弱边缘像素点并进行去除；根据所述强边缘像素点和保留的所述虚边缘像素点确定所述边缘图像信息。

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