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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例提供一种判别模型的训练方法及装置，该判别模型用于判断输入文本是否为大模型的训练集中的成员文本，以对大模型进行隐私安全验证。该训练方法包括：构造目标样本，其中包括，获取N个文本打分对，其中任一文本打分对中的打分利用大模型预测得到。基于查询文本和N个文本打分对构建提示文本，该提示文本指示将N个文本打分对作为上下文，并基于该上下文对查询文本进行打分。将该提示文本输入大模型，得到查询文本对应的目标打分，该目标打分指示该查询文本与上下文的相关性。基于查询文本和目标打分，形成目标样本。基于目标样本，训练判别模型。
主权项：1.一种判别模型的训练方法，该判别模型用于判断输入文本是否为大模型的训练集中的成员文本，以对所述大模型进行隐私安全验证；所述方法包括：构造目标样本，其中包括，获取N个文本打分对，其中任一文本打分对中的打分利用所述大模型预测得到；基于查询文本和所述N个文本打分对构建提示文本，该提示文本指示将所述N个文本打分对作为上下文，并基于该上下文对所述查询文本进行打分；将该提示文本输入所述大模型，得到所述查询文本对应的目标打分，该目标打分指示所述查询文本与所述上下文的相关性；基于所述查询文本和目标打分，形成所述目标样本；基于所述目标样本，训练所述判别模型。
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百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 判别模型的训练方法及装置
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