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申请/专利权人：民航机场规划设计研究总院有限公司
摘要：本发明涉及基于人工智能的行李安检危险物品自动识别方法及系统，应用于智能安检技术领域，包括：通过从拟识别行李的X射线图像中获取可疑图像；对可疑图像进行筛选，得到拟排查图像区域；由于选取得到的拟排查图像区域将没有包含可疑图像内容的图像区域进行排除，避免对全部图像区域进行识别导致的算力和时间浪费；提取拟排查图像区域中的可疑图像对象，将可疑图像对象与预设的对比图像对象逐一进行相似度计算，从而获取匹配的对比图像对象，并提取对应的对比可疑图像内容，通过对比可疑图像内容对可疑图像内容进行验证，能加快确定危险物品识别结果，提高安检效率，从而实现自动化安检，减少了人为经验与疲劳等人为因素对检测识别结果的干扰。
主权项：1.基于人工智能的行李安检危险物品自动识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取拟识别行李的X射线图像，从所述X射线图像中提取一个或多个图像区域，对所述一个或多个图像区域分别进行可疑图像内容识别，得到一个或多个可疑图像；分别获取所述一个或多个可疑图像中包含可疑图像对象的置信度，并基于预设的置信度阈值对所述一个或多个可疑图像进行筛选，得到一个或多个拟排查图像区域；分别提取所述一个或多个拟排查图像区域中的可疑图像对象，将所述可疑图像对象与预搭建好的危险物品图像库中各危险物品图像的对比图像对象逐一进行相似度计算；根据所述相似度计算结果在所述预搭建好的危险物品图像库中获取与所述可疑图像对象匹配的对比图像对象，提取所述匹配的对比图像对象中的与所述可疑图像对象相对应的对比可疑图像内容，通过所述对比可疑图像内容对提取到所述可疑图像对象的拟排查图像区域进行验证，得到所述拟排查图像区域的验证结果；根据所述一个或多个拟排查图像区域的验证结果确定所述拟识别行李的X射线图像的危险物品识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 民航机场规划设计研究总院有限公司 基于人工智能的行李安检危险物品自动识别方法及系统
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