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申请/专利权人：无锡九方科技有限公司
摘要：本发明公开了基于大数据分析的海洋生态环境模拟方法及系统，涉及海洋生态环境领域。通过定义目标海域温度变化的季节状态、深度状态、日变化状态，获取目标海域的历史温度数据序列T，将目标海域的温度区间划分为s个状态，按照测量时的季节状态、深度状态、日变化状态将数据序列T进行分类，根据分类后的历史温度数据序列计算目标海域的温度转移概率，根据获取的目标海域的温度转移概率构建相对应的转移概率矩阵，对目标海域的温度进行模拟，获取下一周期内目标海域的温度值，构建目标海域的温度值模拟时间序列，以获取的目标海域的温度值模拟时间序列作为观测资料对目标海域的生态环境进行模拟。
主权项：1.基于大数据分析的海洋生态环境模拟方法，其特征在于，包括：步骤S1：定义目标海域温度变化的季节状态为λ、深度状态为μ、日变化状态为θ，其中λ∈{1,2，...，12}；μ∈{H,L}，H表示为高深度状态，L表示为低深度状态；θ∈{θ1,θ2，θ3，θ4}；步骤S2：获取目标海域的历史温度数据序列T，将目标海域的温度区间划分为s个状态；步骤S3：将历史温度数据序列T按照测量时的季节状态、深度状态、日变化状态进行分类，获取分类后的历史温度数据序列；步骤S4：根据分类后的历史温度数据序列计算目标海域的温度转移概率，计算公式为：，式中，为历史温度数据序列中目标海域的温度由状态i直接转移到状态j的频数；步骤S5：根据获取的目标海域的温度转移概率构建相对应的转移概率矩阵，其中，转移概率矩阵的表达式为：；步骤S6：根据获取的转移概率矩阵对目标海域的温度进行模拟，获取下一周期内目标海域的温度值，构建目标海域的温度值模拟时间序列；步骤S7：以获取的目标海域的温度值模拟时间序列作为观测资料对目标海域的生态环境进行模拟。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡九方科技有限公司 基于大数据分析的海洋生态环境模拟方法及系统
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