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一种输电线路物联网超声驱鸟装置布局优化方法及系统 

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申请/专利权人:国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司;国网江苏省电力有限公司双创中心;国网江苏省电力有限公司

摘要:本发明公开了一种输电线路物联网超声驱鸟装置布局优化方法及系统,属于输电线路驱鸟技术领域。所述驱鸟装置包括超声波模块、传感器模块、控制模块、通信模块和太阳能供电模块。所述驱鸟装置布局优化方法,包括:获取杆塔与线路布局信息;获取杆塔与线路周边地形因素;用PSO算法求解得到布局方案;驱鸟装置按布局方案投入运行,并收集鸟类活动数据;训练SVM模型,进而调整装置的工作时间、频率与强度以提高驱鸟效果。驱鸟装置的通信模块具备远程监控功能,能远程对驱鸟装置进行监控、设置和调整,能与后台管理系统连接;控制模块能自适应调整驱鸟装置工作参数和模式,包括频率、强度和工作时间,连续、间歇或根据监测到的鸟类活动实时触发发声。

主权项:1.一种输电线路物联网超声驱鸟装置布局优化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取基础信息:获取输电线路的线路走向、高度与相邻输电线路间距信息,同时获取杆塔结构、高度与相邻杆塔间距信息及线路杆塔周边环境信息;S2、确定布局方案:使用粒子群优化PSO算法计算得出驱鸟装置的最优布局方案,根据鸟类活动数据和输电线路的结构特点,计算出最优的超声发生器布局方案,以实现更加精确和高效的布局;S3、鸟类活动信息获取:由布局好的驱鸟装置收集鸟类活动信息,包括所述驱鸟装置未发出超声波时鸟类在杆塔的停留时间以及停留的数量、驱鸟装置开始驱鸟后鸟类仍然停留的数量、一天内鸟类停留高峰时段、各个季节鸟类停留高峰时段;S4、SVM模型训练与集成:根据收集的鸟类的飞行路径、栖息习惯信息,基于SVM算法训练SVM模型,并将训练后模型其集成到超声驱鸟装置中;模型能够根据预测结果进行自我调整,预测鸟类出现概率,调整超声发生器的工作时间、频率和强度参数。

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权利要求:

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