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申请/专利权人：国网重庆市电力公司营销服务中心;国家电网有限公司
摘要：本公开提供了一种基于多时间尺度的变频空调负荷识别方法、装置及介质，所述方法包括：首先，在设定的高采样频率下，对总电源的电压和电流进行采样，得到电压和电流周期序列；并对每个周期的电压和电流数据，利用预设方法计算高频特征值，形成高频特征值序列；接着，在设定的低采样频率下，对电压和电流周期序列进行降采样计算，得到功率序列，并对高频特征值序列进行降采样计算得到低频特征值序列；将功率序列和低频特征值序列拼接，形成负荷特征向量，然后得到负荷特征数据；最后，利用变频空调负荷识别模型对负荷特征数据进行分析，确定变频空调的运行时间。本公开通过对变频空调负荷的有效识别可以实时监测用户的使用情况，提升了电网的稳定性和安全性。
主权项：1.一种基于多时间尺度的变频空调负荷识别方法，其特征在于，包括：基于预设高采样频率对预设周期内总电源的电压和电流分别进行采样，得到与总电源电压对应的电压周期序列和与总电源电流对应的电流周期序列；根据所述电压周期序列和所述电流周期序列，针对每个周期内的电压数据和电流数据，基于预设计算方法计算高频特征值，得到关于所述电压周期序列和所述电流周期序列的高频特征值序列；基于预设低采样频率对所述电压周期序列和所述电流周期序列进行降采样计算，并基于降采样计算结果确定功率序列；基于所述预设低采样频率对所述高频特征值序列进行降采样计算得到低频特征值序列；所述功率序列包括有功功率序列和无功功率序列；对同一时间内的所述功率序列以及所述低频特征值序列进行拼接处理，得到负荷特征向量；并将不同时间对应的负荷特征向量进行整合，得到负荷特征数据；基于预先训练好的变频空调负荷识别模型对所述负荷特征数据进行识别，得到空调负荷信息，以识别变频空调的工作时间。
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百度查询： 国网重庆市电力公司营销服务中心 国家电网有限公司 基于多时间尺度的变频空调负荷识别方法、装置及介质
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