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申请/专利权人:清华四川能源互联网研究院;清华大学
摘要:本发明涉及柔性直流牵引供电技术领域,具体涉及一种牵引供电系统负荷场景预测方法,所述方法包括:获取列车运行数据,并提取仿牵引负荷场景仿真数据;对牵引负荷场景仿真数据进行列车功率不确定性分析,提取功率分析结果;对牵引负荷场景仿真数据进行发车间隔不确定性分析,提取发车间隔分析结果;基于功率分析结果和发车间隔分析结果,生成牵引负荷场景数据。以实现充分考虑列车运行过程中的不确定性,提升对实际负荷波动敏感性,生成高精度的负荷场景数据。
主权项:1.牵引供电系统负荷场景预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取列车运行数据,提取牵引负荷场景仿真数据;对牵引负荷场景仿真数据进行列车功率不确定性分析,提取功率分析结果;对牵引负荷场景仿真数据进行发车间隔不确定性分析,提取发车间隔分析结果;基于功率分析结果和发车间隔分析结果,生成牵引负荷场景预测数据。
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