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申请/专利权人：北京壁仞科技开发有限公司;上海壁仞科技股份有限公司
摘要：本申请实施例提供了一种模型推理优化方法、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，该方法包括：在接收到提示内容后，根据提示内容在插槽中对应的目标槽位索引，生成提示内容对应的计算单元索引表，计算单元索引表包括：对提示内容进行多头注意力机制的计算时，计算每个注意力头的计算单元的索引，这样，在模型推理过程中，基于计算单元索引表，可将每个注意力头的计算任务分配到相应的计算单元进行计算，获得计算结果。该方法将控制粒度调整到每个注意力头，这样可以避免计算单元重复计算注意力头的情况，从宏观层面上来说，可以更好地让计算单元并行服务，从而充分利用人工智能芯片的硬件特性，提高读取数据性能和吞吐率。
主权项：1.一种模型推理优化方法，其特征在于，包括：接收提示内容，并获取所述提示内容在插槽中对应的目标槽位索引；根据所述目标槽位索引，生成所述提示内容对应的计算单元索引表，所述计算单元索引表包括：对所述提示内容进行多头注意力机制的计算时，计算每个注意力头的计算单元的索引；为所述提示内容锁定相应的目标物理存储块；在模型推理过程中，基于所述计算单元索引表和所述目标物理存储块，对所述提示内容进行计算，获得计算结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京壁仞科技开发有限公司 上海壁仞科技股份有限公司 一种模型推理优化方法、设备、存储介质及程序产品
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