龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：成都贝迪特信息技术有限公司
摘要：本发明涉及生物特征识别技术领域，具体涉及一种基于ShuffleNetV2神经网络的掌纹、掌静脉识别方法。包括以下步骤：S1.在提取到的感兴趣区域图像的基础上使用滑动窗口法，获取图像的特征图，作为训练样本集；S2.根据训练样本集的特征图，进行通道分割，再引入注意力SE模块，通过FocalLoss损失函数训练ShuffleNetV2神经网络模型；S3.用户注册图像的特征图输入到训练好的神经网络模型生成特征向量，并存储为模板特征向量；S4.输入待识别图像，经神经网络模型特征提取生成待识别特征向量，与模板特征向量进行比对识别。能够在保证准确性的同时降低计算资源消耗，提供更为灵活的身份识别解决方案。
主权项：1.一种基于ShuffleNetV2神经网络的掌纹、掌静脉识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.在提取到的感兴趣区域图像的基础上使用滑动窗口法，获取图像的特征图，作为训练样本集；S2.根据训练样本集的特征图，进行通道分割，再引入注意力SE模块，通过FocalLoss损失函数训练ShuffleNetV2神经网络模型；S3.用户注册图像的特征图输入到训练好的神经网络模型生成特征向量，并存储为模板特征向量；S4.输入待识别图像，经神经网络模型特征提取生成待识别特征向量，与模板特征向量进行比对识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都贝迪特信息技术有限公司 一种基于ShuffleNetV2神经网络的掌纹、掌静脉识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号