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申请/专利权人：华润电力技术研究院有限公司
摘要：本发明提供了一种风电机组运行状态预警阈值的修正方法及系统，涉及风力发电领域，该方法通过实时采集风机机组的运行数据，形成时间序列数据；对时间序列数据进行突变检测，将超过阈值的点标记为异常点，并记录每个异常点的位置、幅度和持续时间；从风机机组的历史运行数据中提取以异常点为起点的时间序列特征、频域特征和统计特征；并计算每个异常点的突变幅度和持续时间，使用快速傅里叶变换对异常点周围的数据进行频率分析，提取频率成分；将提取的特征作为输入，训练故障预测模型，使用训练后的模型对风机机组的运行状态进行预测和评估，识别出预测结果；生成预警信号。本发明通过动态调整预警阈值，提高预警的准确性和及时性。
主权项：1.一种风电机组运行状态预警阈值的修正方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：使用传感器实时采集风机机组的运行数据，形成时间序列数据；对采集到的时间序列数据进行突变检测，计算累积和序列，基于历史数据和已知状态动态调整预警阈值，将超过阈值的点标记为异常点，并记录每个异常点的位置、幅度和持续时间；从风机机组的历史运行数据中提取以异常点为起点的时间序列特征、频域特征和统计特征；并计算每个异常点的突变幅度和持续时间，使用快速傅里叶变换对异常点周围的数据进行频率分析，提取频率成分；将提取的特征作为输入，训练故障预测模型，学习特征与风机运行状态之间的关系，使用训练后的模型对风机机组的运行状态进行预测和评估，识别出预测结果；基于异常点的突变幅度、持续时间和频率成分的关键特征参数，以及故障预测模型输出的预测结果，生成预警信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华润电力技术研究院有限公司 一种风电机组运行状态预警阈值的修正方法及系统
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