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申请/专利权人：兰州朗青交通科技有限公司
摘要：本申请涉及电力检修维修技术领域，具体涉及一种高速公路微电网系统的故障定位方法，该方法包括：获取微电网系统的总线上的电流信号、电功率信号、环境温度信号；将电流信号分解为各分信号，确定各分信号中各元素对应时刻的实时频率占比；得到环境温度信号中各元素对应时刻的功率可信度；确定各时刻的功率变化强度；获取各分信号中各时刻的谐波权重；得到任一分信号与其余各分信号中各时刻的倍频差异距离以及各分信号中各时刻的谐波噪声权重，利用信号分解逆变换算法，得到去噪电流信号，结合神经网络模型，得到微电网系统的故障定位结果。本申请提高了微电网系统故障定位的准确度。
主权项：1.一种高速公路微电网系统的故障定位方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：在微电网系统的总线上采集各时刻的电流、电功率，采集微电网系统所在地区各时刻的环境温度；将采样周期内所有时刻的电流、电功率、环境温度组成电流信号、电功率信号、环境温度信号；将电流信号分解为各分信号，基于各分信号的各元素在所有分信号相同位置元素中的占比，确定各分信号中各元素对应时刻的实时频率占比；分析环境温度信号中各元素的局部邻域内所有元素的离散程度，得到环境温度信号中各元素对应时刻的功率可信度；基于各时刻局部邻域内所有时刻电功率分布的离散程度，得到各时刻的功率变化强度；分析各时刻及其邻近时刻的所述实时频率占比与所述功率变化强度的差异性，结合各时刻的所述功率可信度，确定各分信号中各时刻的谐波权重；分析任一分信号与其余各分信号中相同位置元素的局部邻域内所有元素的频域分布特征，确定所述任一分信号与其余各分信号中各时刻的倍频差异距离；结合所述谐波权重与所述倍频差异距离，得到各分信号中各时刻的谐波噪声权重，基于所述谐波噪声权重对电流信号进行去噪，利用去噪后的电流信号得到微电网系统的故障定位结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州朗青交通科技有限公司 一种高速公路微电网系统的故障定位方法
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