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申请/专利权人：克拉玛依龙达家宁配售电有限公司
摘要：本申请公开了一种基于云平台和大数据的电力数据管理系统及方法，其通过在端侧采集电力数据，并将所述电力数据上传至云平台，在所述云平台中采用基于人工智能的电力数据分析和处理方法来进行所述电力数据的字粒度嵌入编码和语义编码，以此根据多个电力数据字粒度深浅融合语义信息在全局语义上的特征来自动地判断电力数据的数据类型，并对所述电力数据进行分布式存储。这样，能够利用大数据和云平台实现电力数据的快速、高效采集和传输，确保数据的及时性和完整性，并且，在云平台中采用人工智能的方法进行电力数据的分析和处理，能够实现对数据的深度挖掘和分析，全面理解电力数据的深层语义信息，从而提高电力数据分类的精度，实现电力数据的管理优化和分布式存储。
主权项：1.一种基于云平台和大数据的电力数据管理系统，其特征在于，包括：电力数据采集模块，用于在端侧采集电力数据；电力数据传输模块，用于将所述电力数据上传至云平台；电力数据分字处理模块，用于在所述云平台，对所述电力数据进行分字处理以得到电力数据字粒度描述的序列；电力数据字粒度描述嵌入编码模块，用于在所述云平台，将所述电力数据字粒度描述的序列中的各个电力数据字粒度描述输入嵌入编码器以得到电力数据字粒度描述嵌入编码向量的序列；电力数据字粒度描述语义编码模块，用于在所述云平台，将所述电力数据字粒度描述嵌入编码向量的序列输入语义编码器以得到电力数据字粒度描述语义编码隐含特征向量的序列；电力数据字粒度描述深浅语义融合模块，用于在所述云平台，将所述电力数据字粒度描述嵌入编码向量的序列和所述电力数据字粒度描述语义编码隐含特征向量的序列中每组对应的电力数据字粒度描述嵌入编码向量和电力数据字粒度描述语义编码隐含特征向量输入基于门控响应的特征向量动态交互融合模块以得到电力数据字粒度描述深浅语义融合表示向量的序列；全局语义融合模块，用于在所述云平台，将所述电力数据字粒度描述深浅语义融合表示向量的序列进行融合以得到电力数据全局语义编码特征；电力数据类型标签生成模块，用于基于所述电力数据全局语义编码特征，得到分类结果，所述分类结果用于表示电力数据的数据类型标签。
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