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申请/专利权人：长沙学院
摘要：本发明公开了一种铝合金构件蠕变成形产线高维多目标生产调度优化方法、终端及介质，首先构建铝合金构件蠕变成形产线优化调度的多维目标函数，然后构建三个协同进化的种群，第一父代种群使用改进的VAEA方法，融合邻域搜索策略，拓展了解集分布空间；第二父代种群使用改进的MOEAD方法，可以协调种群的收敛性和多样性且得到分布均匀解集；第三父代种群使用基于SDE的SPEA，它的支配关系降低了区分解的难度，提升了环境选择压力，提高收敛性。多种算法通过融合各自的优势协同搜索可有效改善性能，避免单一种群因陷入局部极小而出现早熟收敛，使算法保持较高的搜索效率，提高了非支配解集的质量，可以对生产资源进行合理调配。
主权项：1.一种铝合金构件蠕变成形产线高维多目标生产调度优化方法，其特征在于，包括如下步骤：构建铝合金构件蠕变成形产线优化调度的多维目标函数；初始化父代种群，并将其拆分为第一父代种群、第二父代种群和第三父代种群；种群中每个个体采用双层编码，个体长度为待加工构件数量，第一层编码染色体为构件进罐顺序，第二层编码染色体为各构件的摆放方位；对于第一父代种群，采用遗传算子和局部搜索策略操作得到第一子代种群，将第一父代种群和第一子代种群合并得到第一合并种群，使用基于向量角的环境选择方法从第一合并种群中选择出下一代第一父代种群，并迭代此过程；对于第二父代种群，采用基于分解的进化算法进行种群更新，并迭代此过程；对于第三父代种群，采用遗传算子操作得到第三子代种群，将第三父代种群和第三子代种群合并得到第三合并种群，使用基于移动的密度估计策略方法从第三合并种群中选择出下一代第三父代种群，并迭代此过程；当满足迭代终止条件时，将基于第一父代种群、第二父代种群和第三父代种群进行进化得到的三个种群进行合并，得到最终的最优种群；采用模糊决策的方法从最优种群中找到多维目标函数综合最优的最优折衷解，对最优折衷解进行解码，得到生产调度优化方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长沙学院 铝合金构件蠕变成形产线高维多目标生产调度优化方法、终端及介质
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