龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中科星图北岸科技(青岛)有限公司
摘要：本公开的实施例提供了一种深度学习模型超参数训练方法、装置、设备以及存储介质，应用于计算机技术领域。该方法包括：获取深度学习模型对应的多个不同的超参数范围和多个不同的超参数搜索算法，并以此生成深度学习模型对应的多个不同的超参数训练配置数据，针对每个超参数训练配置数据，构建与其对应的容器，并在容器中使用超参数训练配置数据以及深度学习模型对应的数据集，对深度学习模型进行超参数训练，并获取训练后的超参数以及模型性能指标；根据多个不同的超参数训练配置数据对应的模型性能指标，从多个不同的超参数训练配置数据对应的超参数中，确定深度学习模型的目标超参数。以此方式，可以有效提高超参数调整效果。
主权项：1.一种深度学习模型超参数训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取深度学习模型对应的多个不同的超参数范围和多个不同的超参数搜索算法；根据所述多个不同的超参数范围和所述多个不同的超参数搜索算法，生成所述深度学习模型对应的多个不同的超参数训练配置数据；针对每个超参数训练配置数据，构建与其对应的容器，并在所述容器中使用所述超参数训练配置数据中的超参数范围和超参数搜索算法，以及所述深度学习模型对应的数据集，对所述深度学习模型进行超参数训练，并获取训练后的超参数以及模型性能指标；根据所述多个不同的超参数训练配置数据对应的模型性能指标，从所述多个不同的超参数训练配置数据对应的超参数中，确定所述深度学习模型的目标超参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中科星图北岸科技(青岛)有限公司 深度学习模型超参数训练方法、装置、设备以及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号