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申请/专利权人：江汉大学
摘要：本发明提供了一种人体跌倒预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于跌倒预测技术领域，其方法包括：获取待检测视频流，并确定待检测视频流中的多帧待检测图像；分别基于第一模态特征提取模型和第二模态特征提取模型对各帧待检测图像进行特征提取，对应获得人体骨骼特征图和人体紧密型特征图；将人体骨骼特征图和人体紧密型特征图输入至跌倒预测模型中，获得跌倒概率，基于跌倒概率确定跌倒结果。本发明通过基于人体骨骼特征图和人体紧密型特征图对跌倒概率进行预测，提高人体姿态信息的全面性，进而提高了预测模型预测出的跌倒概率的准确性。
主权项：1.一种人体跌倒预测方法，其特征在于，包括：获取待检测视频流，并确定所述待检测视频流中的多帧待检测图像；分别基于第一模态特征提取模型和第二模态特征提取模型对各帧所述待检测图像进行特征提取，对应获得人体骨骼特征图和人体紧密型特征图；将所述人体骨骼特征图和所述人体紧密型特征图输入至跌倒预测模型中，获得跌倒概率，基于所述跌倒概率确定跌倒结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江汉大学 一种人体跌倒预测方法、装置、电子设备及存储介质
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