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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
摘要：本发明涉及知识图谱技术领域，尤其涉及一种基于多源异构知识图谱决策方案获取方法及系统。所述方法包括以下步骤：对多源异构知识图谱进行跨源关系挖掘并进行跨源隐含关系融合，得到跨源隐含关系融合数据；根据跨源隐含关系融合数据进行异构知识驱动结构捕捉，得到异构知识驱动层次关系数据；对异构知识驱动层次关系数据进行视角表达解析，得到驱动层次视角表达结构数据；根据驱动层次视角表达结构数据进行知识图谱推理引擎构建，得到多源异构知识图谱推理引擎；基于多源异构知识图谱推理引擎进行多维指标决策方案获取，得到异构图谱多维指标决策方案。本发明通过知识图谱的优化处理使得知识图谱决策获取更加完善。
主权项：1.一种基于多源异构知识图谱决策方案获取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对多源异构知识图谱进行跨源关系挖掘，得到多源异构知识跨源关系数据；根据多源异构知识跨源关系数据进行跨源隐含关系融合，得到跨源隐含关系融合数据；步骤S2：根据跨源隐含关系融合数据进行多源异构知识共性识别，得到多源异构知识共性数据；对多源异构知识共性数据进行规则演化分析，得到异构共性规则演化数据；根据异构共性规则演化数据进行异构知识驱动结构捕捉，得到异构知识驱动层次关系数据；步骤S3：对异构知识驱动层次关系数据进行视角表达解析，得到驱动层次视角表达结构数据；根据驱动层次视角表达结构数据对多源异构知识共性数据进行知识图谱推理引擎构建，得到多源异构知识图谱推理引擎；步骤S4：基于多源异构知识图谱推理引擎进行多维指标决策方案获取，得到异构图谱多维指标决策方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第十五研究所 基于多源异构知识图谱决策方案获取方法及系统
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