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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了基于神经和多尺度特征融合的360度视频传输方法及系统，涉及视频流传输技术领域，包括：获取360度视频，对360度视频进行预处理，得到预处理后的360度视频，对预处理后的360度视频输入至预先建立的时空下采样模型内，输出得到多尺度特征和低分辨率视频帧；将低分辨率视频帧进行掩码编码，得到处理后的掩码帧，将掩码帧进行重构，得到重建的LR帧；对重建的LR帧和多尺度特征输入至预先建立的上采样超分辨率模型内，输出得到优化后的超分辨率视频帧，能显著减少端到端传输过程中的数据冗余，实现理想的视觉质量。
主权项：1.基于神经和多尺度特征融合的360度视频传输方法，其特征在于，方法包括以下步骤：获取360度视频，对360度视频进行预处理，得到预处理后的360度视频，对预处理后的360度视频输入至预先建立的时空下采样模型内，输出得到多尺度特征和低分辨率视频帧；将低分辨率视频帧进行掩码编码，得到处理后的掩码帧，将掩码帧进行重构，得到重建的LR帧；对重建的LR帧和多尺度特征输入至预先建立的上采样超分辨率模型内，输出得到优化后的超分辨率视频帧。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 基于神经和多尺度特征融合的360度视频传输方法及系统
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