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申请/专利权人：广州思迈特软件有限公司
摘要：本申请涉及一种基于大模型的数据查询方法，通过结合大模型的自然语言理解能力和自定义的查询条件识别规则，避免了让大模型直接处理复杂且多变的查询条件，而是将这些任务交由专门的规则识别模块来完成。不仅减轻了大模型的负担，使其能够更专注于理解和解析用户查询中的基础信息，还确保了复杂查询条件能够被准确且高效地识别和处理。最后通过整合大模型和规则识别的输出，生成完整且准确的查询信息，进而实现对数据库的有效查询，显著提升了数据查询的准确性和效率。本申请不仅提高了查询的精确度，还增强了系统的灵活性和可扩展性，为用户提供了更加智能、便捷的数据查询体验。
主权项：1.一种基于大模型的数据查询方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户输入的自然查询语句；将所述自然查询语句输入至预设的查询条件识别模块，获得第一查询条件；所述查询条件识别模块用于识别指定类型的查询条件；获取星座数据模型；根据所述自然查询语句从所述星座数据模型中确定若干相关的基础字段为候选基础字段；其中，所述星座数据模型记录若干数据表以及各个数据表包含的基础字段；将所述候选基础字段中与所述指定类型的查询条件相关的基础字段剔除；根据所述候选基础字段、所述自然查询语句以及预设的任务执行文本，构建任务处理指令；其中，所述任务执行文本用于提示大模型输出符合所述自然查询语句的查询意图的查询信息，所述查询信息根据所述候选基础字段确定；将所述任务处理指令输入至大模型，获得输出的查询信息；根据所述第一查询条件、所述查询信息以及所述星座数据模型，从所述星座数据模型对应的数据库中查询得到对应的业务数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州思迈特软件有限公司 一种基于大模型的数据查询方法
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