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申请/专利权人：长春理工大学

摘要：本发明公开了一种解决分布式传感器节点非正常触发的方法，涉及电信号处理技术领域，采用基于布测节点空间相关性的多节点误触发检测机制。首先对触发事件的影响范围做出预估，由受影响的不同传感器节点进行数据交流，产生一个基于空间相关性的判断，评估出事件的影响范围，再根据测试场景的相关信息对误触发进行判断。若不是误触发则联合触发范围内的所有传感器节点，完成一次采集测量动作；若判定为误触发，则复位误触发传感器，继续等待触发事件的产生，以此保证整个布测网络的有效运行。

主权项：1.一种解决分布式传感器节点非正常触发的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤一：在无线传感网络的各个节点中将传感器初始化为待触发状态，并设置一个采集条件；步骤二：当有事件产生或出现干扰情况时，受影响的传感器做出反应进入预触发状态，此时开始与周围的传感器由近至远开始通信交换数据；步骤三：中心发起节点判断各个节点之间的空间相关性，根据实际测试信号的情况选定几个数据采集周期作为预触发判断周期，不断的索引更远处的传感器，计算出符合最小误差门限的影响范围EA；步骤四：将最终计算出的EA与预设值的范围相比较，当小于该预设值时预判为误触发，对结果进行上报记录，进一步特征对比，防止出现特殊情况导致的漏触发；当大于预设值时判定为正常触发；步骤五：若预判误触发经进一步对比确定为误触发则对该节点的传感器进行重新初始化，重新进入待触发状态，返回步骤二；若判定为正常触发则与EA范围内的所有传感器发送触发指令，进行区域EA内的联合触发；步骤六：至此完成一次触发采集，存储或上传数据，等待下一个指令周期；其中，中心发起节点判断各个节点之间的空间相关性，根据实际测试信号的情况选定几个数据采集周期作为预触发判断周期，不断的索引更远处的传感器，计算出符合最小误差门限的影响范围EA，包括：定义中心发起节点的位置为O点，坐标位置为0，0，利用坐标变换和统计学特性可计算出虚拟节点S0，0的信息数据，将分布在事件区域内的传感器所产生的数据定义为S1、S2、S3…Sn，并将其两两随机配对，建立一个空间相关性的数学模型；所述数学模型的函数公式为： 其中，所述Sx，y代表不同位置x，y节点之间的数据信息；所述γr为影响范围区域；所述Sxt，yt代表在定义范围内任取一点触发源t的坐标所在传感器的数据信息；所述E为求取信息差的数学期望；通过数学模型获得各个节点相对于事件产生区域的虚拟节点之间的数据相关性，得到一个关于误差门限和统计均方误差的函数，该函数体现各个节点与事件中心虚拟节点之间的关系，通过限制该函数中的容许误差门限，确定一个最远传感器节点位置，通过该节点的位置预估事件影响范围EA。

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