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申请/专利权人：浙江卡赢信息科技有限公司

摘要：本发明属于订单进度智能推送领域，公开一种电商订单进度智能推送管理系统，包括订单信息获取模块、订单安排模块、发货时间修正模块、物流安排模块、物流运输经验修正模块、物流运输天气修正模块、订单进度差异分析模块、信息推送模块和云数据库，本发明通过基于历史发货时间偏差度对预计发货时间进行修正，基于历史物流时长偏差度和天气状况对预计物流耗费时间进行修正，进而将修正后的预计发货时间和预计到货时间推送至用户处，同时将当前订单的发货时间差异度和物流时间差异度推送至商家处，提升预计发货时间和到货时间数据的精准度，提升消费者的满意度和用户粘连性，有助于商家更好地安排仓储、运输和配送等环节的资源。

主权项：1.一种电商订单进度智能推送管理系统，其特征在于，包括：订单信息获取模块，用于在用户下单后提取当前订单信息，其中订单信息具体包括下单时间、商品规格和收货地址；订单安排模块，用于基于商品规格确定发货地和预计发货时间；发货时间修正模块，用于从云数据库中提取商家历史订单排单记录和发货记录，并从中提取预计发货时间和实际发货时间，由此分析商家的历史发货时间偏差度，进而据此对当前订单的预计发货时间进行经验修正，得到修正发货时间；物流安排模块，用于基于当前订单的发货地和收货地址确定当前订单的物流路线，并对物流路线进行运输段划分，进而基于商品的实际发货时间分析各运输段对应预计耗费时长和商品预计到货时间；物流运输经验修正模块，用于从云数据库中提取商家历史订单，并从中筛选出参考历史订单，进而调取参考历史订单在各运输段的预计耗费时长，并与参考历史订单在各运输段的实际耗费时长进行对比，分析历史物流时长偏差度，据此对当前订单在各运输段的预计耗费时长进行经验修正，得到各运输段对应经验修正耗费时长；物流运输天气修正模块，用于基于当前订单在各运输段的经验修正耗费时长得到各运输段的运输时段，并定位各运输段经过的地区进而从气象中心获取各运输段所处地区在运输时段内天气信息，由此对各运输段对应经验修正耗费时长进行天气修正，得到修正到货时间；订单进度差异分析模块，用于基于当前订单的发货信息和物流信息分析当前订单的发货时间差异度和物流时间差异度；信息推送模块，用于将当前订单的修正发货时间和修正到货时间推送至用户处，并将当前订单的发货时间差异度和物流时间差异度推送至商家处；云数据库，用于存储商家历史订单和发货地商品一览表；所述分析商家的历史发货时间偏差度步骤如下：将提取的商家各历史订单的预计发货时间和实际发货时间代入分析公式得到第个历史订单对应的发货时间偏差度，其中表示历史订单的编号，，表示参考时长；对分析得到的各历史订单对应的历史发货时间偏差度进行均值计算记为该商家的历史发货时间偏差度；所述得到修正发货时间分析如下：将该商家的历史发货时间偏差度代入计算公式得到当前订单的修正发货时间，其中表示当前订单的预计发货时间；所述分析历史物流时长偏差度步骤如下：将各参考历史订单对应的各运输段预计耗费时长和实际耗费时长代入分析公式得到第个参考历史订单在第个运输段对应的历史物流时长偏差度，其中表示运输段的编号，；进而对各参考历史订单在各运输段的历史物流时间偏差度进行均值计算记为各运输段对应的历史物流时长偏差度；所述得到各运输段对应经验修正耗费时长具体如下：将各运输段对应的历史物流时间偏差度代入计算公式得到当前物流各运输段对应的经验修正耗费时长，其中表示第运输段的预计耗费时长；所述得到修正到货时间步骤如下：基于实际发货时间和各运输段对应的经验修正耗费时长得到物流车处于各运输段内的运输时段；从气象中心获取各运输段所处地区在运输时段内的天气信息，其中天气信息包括天气类型和持续时长；获取各参考历史订单在各运输段的运输时间区间，进而基于运输时间区间调取各参考历史订单在各运输段的天气信息，由此从中统计各参考历史订单在各运输段的恶劣天气占比时长，并将同一运输段的恶劣天气占比时长进行均值计算，得到各运输段在参考历史订单中的恶劣天气占比时长；进而将各运输段在参考历史订单中的恶劣天气占比时长和当前订单中的恶劣天气占比时长代入公式得到各运输段内当前订单中的恶劣天气占比时长与参考历史订单中恶劣天气占比时长的差异度，进而与预先设置的允许差异度进行对比，若某运输段内当前订单中的恶劣天气占比时长与参考历史订单中的恶劣天气占比时长的差异度小于或等于预先设置的允许差异度，将该运输段的经验修正耗费时长作为天气修正耗费时长；若某运输段内当前订单中的恶劣天气占比时长与参考历史订单中的恶劣天气占比时长的差异度大于预先设置的允许差异度，则利用公式得到该运输段的天气修正度，进而将当前订单在各运输段的经验修正耗费时长结合天气修正度代入公式得到当前订单的各运输段对应的天气修正耗费时长；基于实际发货时间和各运输段对应的天气修正耗费时长得到修正到货时间。

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