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一种基于BIM的建筑设计系统 

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申请/专利权人:洲宇设计集团股份有限公司

摘要:本发明属于建筑设计领域,公开了一种基于BIM的建筑设计系统,包括信息获取模块、建模模块和BIM设计模块;信息获取模块用于获取待进行装修设计的建筑的内部空间的深度图像;建模模块用于基于深度图像建立内部空间的三维模型;BIM设计模块用于在BIM软件中对三维模型进行展示,以及用于接收设计人员输入的设计指令,根据设计指令对三维模型进行修改,获得BIM设计方案。本发明能够在对存在结构复杂的区域的拍摄角度进行更加多次的拍摄,获得更高精度的建模结果的同时,避免了对所有的拍摄角度都进行同样次数的拍摄,能够降低获得的深度图像的总数,有利于提高建模的效率,从而提高对建筑进行装修设计的效率。

主权项:1.一种基于BIM的建筑设计系统,其特征在于,包括信息获取模块、建模模块和BIM设计模块;信息获取模块用于获取待进行装修设计的建筑的内部空间的深度图像;建模模块用于基于深度图像建立内部空间的三维模型;BIM设计模块用于在BIM软件中对三维模型进行展示,以及用于接收设计人员输入的设计指令,根据设计指令对三维模型进行修改,获得BIM设计方案;其中,信息获取模块包括计算单元和拍摄单元;计算单元用于基于前一次拍摄的拍摄角度的深度图像计算出拍摄单元的下一次拍摄的拍摄角度和拍摄轮数,并将下一次拍摄的拍摄角度和拍摄轮数发送至拍摄单元;拍摄单元用于基于下一次拍摄的拍摄角度和拍摄轮数获取建筑的内部空间的深度图像;基于前一次拍摄的拍摄角度的深度图像计算出拍摄单元的下一次拍摄的拍摄角度和拍摄轮数,包括:将第k次拍摄获得的所有深度图像保存到集合depsetk;获取depsetk中的拍摄时刻最早的深度图像imgk;对深度图像imgk进行直线检测,获得imgk中的直线的数量和每条直线的长度;基于imgk中的直线的数量和每条直线的长度计算结构复杂系数strcoefk;基于strcoefk计算第k+1次拍摄的拍摄角度;基于strcoefk计算第k+1次拍摄的拍摄轮数;基于深度图像建立内部空间的三维模型,包括:对同一个拍摄角度的深度图像进行融合处理,获得融合图像;基于所有的融合图像建立内部空间的三维模型;对同一个拍摄角度的深度图像进行融合处理,获得融合图像,包括:计算每张深度图像的融合权重;基于融合权重对同一个拍摄角度的深度图像进行融合处理,获得融合图像;深度图像的融合权重的计算过程为:将同一个拍摄角度的深度图像按照拍摄顺序保存到集合imgsagl;基于imgsagl中的第一张深度图像获取计算坐标集合;基于计算坐标集合分别计算imgsagl中的每张深度图像的融合权重;基于imgsagl中的第一张深度图像获取计算坐标集合,包括:将imgsagl中的第一张深度图像分割为M×N个子图像;计算每个子图像的区分系数: diffval表示区分系数,Nedgpix表示子图像中属于图像边缘的像素点的数量,Ntoal表示子图像中所有像素点的数量,α表示边缘权重,β表示数量权重,tpx为子图像中的像素点的深度值的最大值,Nipxm表示深度值为m的像素点的总数,tsik表示预设的分割参数,tsik大于0;α+β=1;将区分系数最大的子图像中的所有像素点的坐标作为计算坐标集合的元素;基于计算坐标集合分别计算imgsagl中的每张深度图像的融合权重,包括:对于imgsagl中的深度图像t,由深度图像t中坐标属于计算坐标集合的像素点组成的子图像calcorut;计算calcorut的区分系数;使用如下函数计算深度图像t的融合权重wt: 其中,diffvalt表示深度图像t中坐标属于计算坐标集合的像素点组成的子图像calcorut的区分系数,diffvalu表示深度图像t中坐标属于计算坐标集合的像素点组成的子图像的区分系数。

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