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申请/专利权人：江苏经贸职业技术学院(江苏商业管理干部学院);南京能埃净化科技有限公司

摘要：本发明涉及互联网技术领域，公开了一种基于智能分类和高效检索的信息管理方法，通过采集需要管理和处理的数据并进行预处理，以便后续的分类和检索操作，减轻了人工操作的负担；对数据进行特征提取和文本表示；构建分类模型，对数据进行智能分类和组织，以便后续的高效检索和查询，智能分类和高效检索能够帮助用户快速准确地找到所需信息，提高工作效率；根据用户的搜索条件和查询需求，通过分类模型快速定位与检索数据；根据用户的兴趣和偏好，提供个性化的数据推荐，以便用户找到所需的数据，通过分析用户的行为和兴趣，提供个性化的推荐和搜索结果，满足用户特定需求；通过与用户的互动和反馈，不断优化分类和检索的结果，提高检索的准确度。

主权项：1.一种基于智能分类和高效检索的信息管理方法，其特征在于：包括，采集需要管理和处理的数据并进行预处理，以便后续的分类和检索操作；对所述数据进行特征提取和文本表示；构建分类模型，对所述数据进行智能分类和组织，以便后续的高效检索和查询；构建分类模型，首先去除低频特征，统计所述低频特征的公式表达如下所示： ；式中，表示统计所述低频特征，表示统计括号内的内容，表示计算大括号内的最小值，表示训练集中的特征，表示测试集中的特征，表示验证集中的特征，表示常数；然后对分类结果进行评估，对所述分类结果进行评估的函数表达式如下所示： ；式中，表示对所述分类结果进行评估的结果，表示分类正确且现实正确的特征个数，表示分类错误但现实正确的特征个数；根据用户的搜索条件和查询需求，通过所述分类模型快速定位与检索所述数据；对预处理过的所述数据进行文本压缩，所述文本压缩的流程如下所示：首先初始化字典；其次读入第一个特征，以标准化展示的形式存储；然后读入下一个特征，若下一个特征是最后一个特征，则结束文本压缩流程；若下一个特征不是最后一个特征，则在字典中查找下一个特征的分类结果，若下一个特征的分类结果为空，则添加下一个特征的分类结果；若下一个特征的分类结果不为空，则输出下一个特征的分类结果，并生成标准化展示；根据用户的兴趣和偏好，提供个性化的数据推荐，以便用户找到所需的所述数据；对预处理过的所述数据的特征进行相似度计算，所述相似度的函数表达式如下所示： ；式中，表示预处理过的所述数据的特征的相似度结果，表示经常搜索特征的用户数，表示经常搜索特征的用户数，表示同时经常搜索特征和特征的用户数，表示对经常搜索特征的用户数和经常搜索特征的用户数进行归一化；通过与用户的互动和反馈，不断优化分类和检索的结果，提高检索的准确度。

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