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申请/专利权人：西门子工业软件有限公司

摘要：一种系统100可以支持用于计算机辅助技术CAx应用的自适应用户界面UI。该系统100可以包括：CAx跟踪引擎106，其被配置成跟踪计算机辅助技术CAx应用的命令使用，以获得CAx应用的命令使用数据210,310,410,510；和CAx训练引擎108，其被配置成利用命令使用数据210,310,410,510来训练机器学习模型220。该系统100还可以包括CAx自适应UI引擎110，其被配置成：获得CAx应用的用户的实时命令使用230,330,430,530；以及应用机器学习模型220来自适应地变换CAx应用的UI202，包括通过将CAx应用的实时命令使用230,330,430,530输入到机器学习模型220，以基于实时命令使用230,330,430,530来确定预测的命令240,340,440,540；以及动态地更新CAx应用的UI202的所选子部分，以向用户呈现所预测的命令240,340,440,540。

主权项：1.一种支持用于CAx应用的自适应用户界面的方法，包括：通过计算系统100,700：跟踪602计算机辅助技术CAx应用的命令使用，以获得所述CAx应用的命令使用数据210,310,410,510；利用所述命令使用数据210,310,410,510来训练604机器学习模型220；获得606所述CAx应用的用户的实时命令使用230,330,430,530；以及应用608所述机器学习模型220来自适应地变换所述CAx应用的用户界面UI202，包括通过：将所述CAx应用的所述实时命令使用230,330,430,530输入610到所述机器学习模型220，以基于所述实时命令使用230,330,430,530来确定与所述用户使用所述CAx应用的背景相关的预测的命令240,340,440,540；以及动态地更新612所述CAx应用的所述UI202的所选子部分，以向所述用户呈现所述预测的命令240,340,440,540；其中所述跟踪包括：在CAx域特定的基础上跟踪所述命令使用，其中，所述CAx应用的CAx域根据不同的零件模板、零件制造工艺或工业应用来区分；其中训练所述机器学习模型220包括：针对所述CAx应用的不同CAx域来训练不同的机器学习模型321,322；以及其中应用所述机器学习模型220包括：识别适用于所述实时命令使用330的特定CAx域；以及应用针对所述特定CAx域而训练的特定机器学习模型321,322。

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百度查询： 西门子工业软件有限公司 用于计算机辅助技术应用的自适应用户界面