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申请/专利权人：广州标点医药信息股份有限公司

摘要：本发明涉及药品市场分类技术领域，尤指一种药品终端市场分类方法，通过销售端名称的后缀、地区类型及在售药品的类别与销售量，实现对药品销售端的精确分类。通过预设字符串长度解析销售端名称中的地理位置和后缀信息，以及对在售药品进行疾病领域分类加权，实现精准地划分药品销售端至公立医院终端、零售药店终端和基层医疗终端。通过运用神经网络来学习药品销售端名称、药品销售端所属的地区类型和药品销售端的服务对象和药品销售端的市场关联关系，从而提高市场自动化分类的准确性和效率。本方案不仅提升了药品销售端分类的自动化和智能化水平，而且实现了在减少训练样本的基础上能对药品的终端及市场进行精准的分类。

主权项：1.一种药品终端市场分类方法，其特征在于，包括以下步骤：获取药品销售端名称、在售药品类别和在售药品销售信息；基于药品销售端名称和在售药品类别的数量确定药品销售端的终端分类，所述终端分类包括公立医院终端、零售药店终端和公立基层医疗终端；基于药品销售端的终端，根据药品销售端名称和在售药品销售信息确定药品销售端的市场分类，所述公立医院终端包括城市公立医院市场和县级公立医院市场，所述零售药店终端包括实体药店市场和线上药店市场，所述公立基层医疗终端包括城市社区卫生服务中心市场和乡镇卫生院市场；所述根据药品销售端名称和在售药品销售信息确定药品销售端的市场分类包括以下步骤：根据药品销售端名称确定药品销售端所属的地区类型；根据在售药品销售信息确定药品销售端的服务对象；将药品销售端名称、药品销售端所属的地区类型和药品销售端的服务对象关联药品销售端的市场分类，进行神经网络训练，基于训练完成的神经网络对药品销售端的市场分类进行判断；所述基于药品销售端名称和在售药品类别的数量确定药品销售端的终端分类包括以下步骤：解析药品销售名称的后缀；基于药品销售名称的后缀计算终端分类的第一得分；基于在售药品类别的数量计算终端分类的第二得分；将第一得分与第二得分进行加权确定药品销售端的终端；所述解析药品销售名称的后缀包括以下步骤：预设后缀提取的字符串长度；自药品销售端名称的末尾开始，根据预设的字符串长度向前提取相应长度的字符串作为潜在后缀；对提取的潜在后缀进行验证，判断其是否符合已定义的后缀列表中的任一项，确认有效后缀；所述基于药品销售名称的后缀计算终端分类的第一得分包括：构建一个历史药品销售端名称数据集，所述历史药品销售端名称数据集包含若干个销售端名称及其已验证关联的终端；通过余弦相似度计算药品销售端名称中的后缀与历史数据集中已知后缀的相似度分；将相似度分按照其所关联的终端进行相加得到药品销售名称的后缀在每一终端的第一得分；所述基于在售药品类别的数量计算终端分类的第二得分包括：基于不同的终端为每个在售药品类别设置一个预先定义的权重值，所述在售药品类别包括处方药、非处方药、特殊用途药品和传统中药；统计药品销售端在售的每个药品类别的数量，然后将每个数量与其对应的药品类别权重相乘，计算每个类别的加权得分；将所有药品类别的加权得分累加，得到药品销售端相对每一终端的第二得分；所述将第一得分与第二得分进行加权确定药品销售端的终端包括：将第一得分与第二得分进行加权计算得到终端判断分值；对不同终端设置分值范围；基于判断分值和终端的分值范围确定药品销售端的终端。

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