买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：东揽(南京)智能科技有限公司

摘要：本申请公开了一种基于数字孪生的智慧高速管理系统及方法，其通过利用数字孪生技术和智能化算法，对待分析高速区域的各个道路图像进行动态地联合分析，综合考虑各个局部道路状态之间的差异性波动信息，并利用这种差异性波动信息来表征道路状态，实现对道路是否产生拥挤的判断与预测，为管理部门提供重要决策参考。最后，将所述待分析高速区域的各个道路图像和道路是否出现拥挤的高速管理结果显示高速管理公示屏上，实现管理信息的直观呈现和实时更新，以提升管理效率。

主权项：1.一种基于数字孪生的智慧高速管理方法，其特征在于，包括：获取待分析高速区域的各个道路图像以得到道路图像的集合；对所述道路图像的集合进行道路状态特征提取以得到道路状态特征向量的序列；对所述道路状态特征向量的序列进行变异度量以得到全局道路状态异常表征向量；基于所述全局道路状态异常表征向量，确定高速管理结果；将所述道路图像的集合和所述高速管理结果显示于高速管理公示屏上；其中，对所述道路图像的集合进行道路状态特征提取以得到道路状态特征向量的序列，包括：将所述道路图像的集合通过基于卷积神经网络模型的道路状态特征捕获模块以得到所述道路状态特征向量的序列；其中，对所述道路状态特征向量的序列进行变异度量以得到全局道路状态异常表征向量，包括：对所述道路状态特征向量的序列进行非线性效应补偿以得到校正后道路状态特征向量的序列；将所述校正后道路状态特征向量的序列中的各个校正后道路状态特征向量通过道路状态变异信息分析模块以得到由多个变异度量系数组成的所述全局道路状态异常表征向量；其中，基于所述全局道路状态异常表征向量，确定高速管理结果，包括：将所述全局道路状态异常表征向量通过基于分类器的道路拥挤判别器以得到所述高速管理结果，所述高速管理结果用于表示所述待分析高速区域是否出现道路拥挤；其中，将所述校正后道路状态特征向量的序列中的各个校正后道路状态特征向量通过道路状态变异信息分析模块以得到由多个变异度量系数组成的所述全局道路状态异常表征向量，包括：以如下道路状态变异信息分析公式对各个所述校正后道路状态特征向量进行处理以得到各个所述变异度量系数；其中，所述道路状态变异信息分析公式为： 其中，为第个所述校正后道路状态特征向量，为所述校正后道路状态特征向量的序列的均值特征向量，为第个变异度量系数，为权重系数矩阵，为偏置系数向量，表示双曲正切函数，表示向量的转置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东揽(南京)智能科技有限公司 基于数字孪生的智慧高速管理系统及方法