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申请/专利权人：厦门欧易奇机器人有限公司
摘要：本发明公开了一种局放源定位方法，所述方法包括：通过在待检测设备中布设三个声纹采集装置以采集其中的声纹信号；分别将三个所述声纹采集装置所采集的声纹信号转化为声谱图，并将三个声谱图进行合成，得到合成后的第一声谱图；将所述第一声谱图进行处理后得到第一特征向量，将所述第一特征向量输入至CNN网络进行分类训练，得到第一网络模型；将所述第一网络模型的LOSS函数修改为HingeLoss、全连接层的学习率修改为0、softmax层修改为SVM，并将所述第一声谱图输入至所述SVM中进行分类训练，得到第二网络模型；根据所述第二网络模型对待检测声谱图进行检测，从而确定所述待检测设备的局放源位置。能够实现对中高压设备的局放源进行快速精准定位，提高检测效率。
主权项：1.一种局放源定位方法，其特征在于，所述方法包括：通过在待检测设备中布设三个声纹采集装置以采集其中的声纹信号；分别将三个所述声纹采集装置所采集的声纹信号转化为声谱图，并将三个声谱图进行合成，得到合成后的第一声谱图；将所述第一声谱图进行处理后得到第一特征向量，将所述第一特征向量输入至CNN网络进行分类训练，得到第一网络模型；将所述第一网络模型的LOSS函数修改为HingeLoss、全连接层的学习率修改为0、softmax层修改为SVM，并将所述第一声谱图输入至所述SVM中进行分类训练，得到第二网络模型；根据所述第二网络模型对待检测声谱图进行检测，从而确定所述待检测设备的局放源位置；在所述通过在待检测设备中布设三个声纹采集装置以采集其中的声纹信号之前，还包括：按照预设分布范围对所述待检测设备进行检测空间的划分标注，并在所划分的所述检测空间中设置局放源；所述将所述第一声谱图进行处理后得到第一特征向量的步骤包括：将所述第一声谱图进行N次的卷积层处理后，再经过池化层处理得到第一特征向量，其中，所述第一特征向量包括含有局放的特征向量。
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