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申请/专利权人：广东科学技术职业学院

摘要：本发明提供一种单据识别方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：获取目标单据文件，将目标单据文件进行格式转换得到第一单据图片；设置基准单据图片的基准关键点，根据基准关键点获取所述第一单据图片的检测关键点；根据基准关键点和检测关键点将第一单据图片进行变换，得到第二单据图片；获取第二单据图片中单据元素的目标元素框，其中目标元素框包括第一元素框和第二元素框；将第一元素框中的第一图像进行特征提取，得到第一特征；根据第一概率确定第二特征，将第一文本与第二特征中的第二文本相连，得到目标文本。本发明通过提出一种单据识别方法、装置、设备及介质，以提高单据数据的采集工作效率和准确度。

主权项：1.一种单据识别方法，其特征在于，包括：获取目标单据文件，将所述目标单据文件进行格式转换得到第一单据图片；设置基准单据图片的基准关键点，根据所述基准关键点获取所述第一单据图片的检测关键点，其中所述基准关键点在所述基准单据图片中的位置和所述检测关键点在所述第一单据图片中的位置一一对应；根据所述基准关键点和所述检测关键点将所述第一单据图片进行变换，得到第二单据图片；获取所述第二单据图片中单据元素的目标元素框，其中所述目标元素框包括第一元素框和第二元素框；将所述第一元素框中的第一图像进行特征提取，得到第一特征；其中第一特征包括第一概率和第一文本，所述第一概率表示指向第二特征的概率，所述第二特征表征对第二元素框中的第二图像进行特征提取，所述第一文本为对所述第一图像进行特征提取后的文本内容；根据所述第一概率确定所述第二特征，将所述第一文本与所述第二特征中的第二文本相连，得到目标文本，其中第二文本为所述第二图像进行特征提取后的文本内容；所述将所述第一元素框中的第一图像进行特征提取，得到第一特征，包括：将所述目标元素框中的图像进行缩放，使得所有所述图像的高度相同；将所述图像进行卷积运算得到序列特征的特征向量，其中所述特征向量表征所述图像的固定宽度的特征；根据所述特征向量的标签分布得到指向所述第二图像的概率，作为所述第一概率；根据所述特征向量的大小对所述图像进行特征提取得到所述第一文本；结合所述第一概率和所述第一文本作为所述第一特征；所述根据所述第一概率确定所述第二特征，将所述第一文本与所述第二特征中的第二文本相连，得到目标文本，包括：根据最高的所述第一概率，获取所述第二特征；获取所述第二特征中的所述第二文本，将所述第二文本的首端与所述第一文本的末端相连接，得到所述目标文本。

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百度查询： 广东科学技术职业学院 单据识别方法、装置、设备及介质