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申请/专利权人：天津阿尔法优联电气有限公司;天津一号线轨道交通运营有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于数据分析的司控器智能控制方法及系统，方法包括：将历史运行参数集输入生成对抗网络进行数据增强，得到增强数据集；将增强数据集输入图神经网络进行特征提取，得到参数特征集，其中，参数特征集包括：时序特征、频域特征、温度变化趋势以及压力变动模式；将参数特征集输入元学习算法进行智能控制模型构建，得到智能控制模型；实时采集目标司控器在当前运行状态下的实时参数，得到实时参数集；将实时参数集输入智能控制模型进行控制参数分析，得到目标控制参数，并通过目标控制参数对目标司控器进行智能控制。本发明提高了基于数据分析的司控器智能控制的准确率。

主权项：1.一种基于数据分析的司控器智能控制方法，其特征在于，包括：采集目标司控器的历史运行参数，得到历史运行参数集，其中，所述历史运行参数集包括：温度数据、压力数据、位移数据以及电流数据；将所述历史运行参数集输入生成对抗网络进行数据增强，得到增强数据集；将所述增强数据集输入图神经网络进行特征提取，得到参数特征集，其中，所述参数特征集包括：时序特征、频域特征、温度变化趋势以及压力变动模式；将所述参数特征集输入元学习算法进行智能控制模型构建，得到智能控制模型，包括：将所述参数特征集输入元学习算法进行训练数据划分，得到训练集以及验证集；将所述训练集输入所述元学习算法进行模型训练，得到初始训练模型；将所述验证集输入所述初始训练模型进行训练参数预测，得到预测参数集；通过预置的损失函数对所述预测参数集进行损失值计算，得到目标损失值；通过所述目标损失值对所述初始训练模型进行模型参数修正，得到所述智能控制模型；实时采集所述目标司控器在当前运行状态下的实时参数，得到实时参数集；将所述实时参数集输入所述智能控制模型进行控制参数分析，得到目标控制参数，并通过所述目标控制参数对所述目标司控器进行智能控制，包括；将所述实时参数集输入所述智能控制模型进行司控器运行状态分析，得到当前运行状态；对预设的目标运行状态以及所述当前运行状态进行状态差异参数提取，得到状态差异参数数据；对所述状态差异参数数据进行调控值分析，得到所述状态差异参数数据对应的调控值集合；根据所述调控值集合生成所述目标控制参数，并通过所述目标控制参数对所述目标司控器进行智能控制。

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