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申请/专利权人:南京卓博威信息科技有限公司
摘要:本发明公开了基于智慧服务平台的数字化供应链集成系统及方法,具体涉及供应链集成技术领域,具体包括根据消费品从采购原材料到最终产品销售中的各个环节,绘制供应链网络,通过分析供应链网络中的各个层级和节点,确定供应链的冗余信息和弹性信息,综合性评估供应链的韧性,对韧性较低的供应链使用TOPSIS方法确定供应链节点的评分,结合节点的历史记录分析供应链网络中表现较差的节点,通过分析供应链网络中节点在不同消费品的供应链网络的连接程度,结合表现较差的节点,确定供应链中需要调整的节点,本发明有助于监测表现较差的供应链,并有助于分析供应链网络中节点在多个方面的表现,确定供应链中需要重点处理的节点。
主权项:1.基于智慧服务平台的数字化供应链集成方法,其特征在于,具体包括以下步骤:S1:通过收集智慧服务平台中消费品的种类,确定供应链的数量,根据消费品从采购原材料到最终产品销售中的各个环节,绘制供应链网络;S2:通过分析供应链网络中的各个层级和节点,确定供应链的冗余信息和弹性信息,综合性评估供应链的韧性,对供应链进行筛选;S3:根据供应链网络之间节点和节点的关系,使用TOPSIS方法确定供应链节点的评分,结合节点的历史记录分析供应链网络中表现低于对应阈值的节点,并将其记作第一标记节点;S4:通过分析供应链网络中节点在不同消费品的供应链网络的连接程度,确定重要性低于对应阈值的节点,并将其记作第二标记节点,将第一标记节点和第二标记节点重叠的节点作为供应链中需要调整的节点;其中,确定供应链的冗余信息和弹性信息,包括:将供应链的冗余信息通过冗余安全系数表示,所述冗余安全系数的获取逻辑为:根据消费品的供应链网络,获得供应链网络中层级的数量,获得层级中节点的数量,获得供应链网络中每个层级所需要使用的节点,通过排列组合公式,获得供应链网络层级中可选择节点的数量,通过公式计算冗余安全系数,将供应链网络层级中可选择节点的数量标记为:,冗余安全系数计算公式为:;其中,为冗余安全系数;p为供应链网络中层级的数量;n为层级中节点的数量;i为供应链网络中每个层级所需要使用的节点;供应链的弹性信息通过响应时间偏差系数表示,所述响应时间偏差系数的获取逻辑为:获取供应链网络中每条路径所需要的时间,设置响应时间标准值,将每条路径所需要的时间与响应时间标准值进行对比,通过公式计算响应时间偏差系数,将响应时间标准值标记为:,计算响应时间偏差系数,计算公式为:;其中,为响应时间偏差系数;为供应链网络中每条路径所需要的时间;其中,r=1、2、3、……、R,R为正整数,r为供应链网络中每条路径的编号;其中,筛选供应链具体包括:通过供应链的冗余信息和弹性信息的综合性分析,将冗余安全系数和响应时间偏差系数建立数学分析模型,生成供应链整体评估系数;设置供应链整体评估系数阈值,将供应链整体评估系数与供应链整体评估系数阈值对比,若供应链整体评估系数大于供应链整体评估系数阈值,则不生成预警信号,若供应链整体评估系数小于供应链整体评估系数阈值,则生成预警信号,将供应链标记为预警供应链;对预警供应链进一步分析,根据供应链网络之间节点和节点的关系,使用TOPSIS方法确定供应链上一个层级到下一个层级之间节点到节点的综合性评分,并获得节点的平均综合性评分系数,具体包括以下步骤:A1:确定不同层级之间节点到节点的多个指标,其中,指标包括成本、响应时间以及不良品率;A2:对指标进行归一化处理,将指标转化为无量纲的相对指标;其中,归一化的公式为:;式中,为第e个节点的第j个指标的归一化结果,e=1、2、3、……、n,n为正整数,n为层级中节点的数量,e为层级中节点的编号,j为指标的编号,是指标的原始数据;A3:确定正理想解和负理想解,计算正负理想解之间的距离;其中,正理想解为每个指标的最大值,并将每个指标的最大值标记为:,负理想解为每个指标的最小值,并将每个指标的最小值标记为:,正理想解距离计算公式为:,负理想解距离计算公式为:;A4:根据节点到正负理想解之间的距离,计算每个节点的综合评分,根据供应链网络的节点之间的关系,获得节点到下一个节点的综合性评分和上一个节点到节点的综合性评分,通过计算综合性评分的算术平均值,确定节点的平均综合评分系数;其中,根据节点到正负理想解之间的距离,计算每个节点的综合评分,计算公式为:;式中,为每个节点的综合评分;每个节点的综合评分表示的是从一个节点到另一个节点的评分,因此,获得节点到下一个节点的综合性评分,并标记为:,其中,s=1、2、3、……、S,S为正整数,s为节点位置处下一个层级节点的数量,获得上一个节点到节点的综合性评分,并标记为:,其中,x=1、2、3、……、X,X为正整数,x为节点位置处上一个层级节点的数量;计算节点的平均综合评分系数,计算公式为:;其中,为节点的平均综合评分系数;将节点的平均综合评分系数作为节点的第一评估信息;其中,结合节点的历史记录分析供应链网络中表现低于对应阈值的节点,包括:通过供应链网络不同节点的历史记录,确定节点的第二评估信息;节点的第二评估信息通过安全偏差系数表示,所述安全偏差系数的获取逻辑为:获得单位时间段内节点中断的次数,获得单位时间段内节点中断平均持续时间,获得单位时间段内节点中断造成的损失成本,设置允许节点中断次数的标准值,设置允许节点中断平均持续时间的标准值,设置允许节点中断造成的损失成本的标准值,通过公式计算安全偏差系数,将节点中断次数的标准值标记为:,设置允许节点中断平均持续时间的标准值,并将节点中断平均持续时间的标准值标记为:,设置允许节点中断造成的损失成本的标准值,并将节点中断造成的损失成本的标准值标记为:;安全偏差系数计算公式为:;其中,为安全偏差系数;CS为单位时间段内节点中断的次数;SJ为单位时间段内节点中断平均持续时间;SS为单位时间段内节点中断造成的损失成本;将节点的第一评估信息和第二评估信息综合性分析,通过将平均综合评分系数和安全偏差系数进行加权求和计算,获得节点评估系数;设置节点评估系数阈值,将供应链网络中各个节点的节点评估系数与节点评估系数阈值对比,获得小于节点评估系数阈值的节点,并将小于节点评估系数阈值的节点记作第一标记节点;其中,通过分析供应链网络中节点在不同消费品的供应链网络的连接程度,确定重要性低于对应阈值的节点,包括:将供应链网络中各个节点的重要性程度通过各个节点重要性系数表示,所述重要性系数的获取逻辑为:获得供应链中的各个节点在整体供应链网络中的度中心性,获得整体供应链网络的网络密度,通过公式计算供应链网络中节点的重要性系数,将供应链中的各个节点在整体供应链网络中的度中心性标记为:;其中,,y=1、2、3、……、Y,Y为正整数,y为某个供应链网络中节点的编号,为整体供应链网络中节点y的度数,为整体供应链网络中的节点数量;将整体供应链网络的网络密度标记为:MD,整体供应链网络的网络密度的计算公式为:;其中,为整体供应链网络的边数;供应链网络中节点的重要性系数计算公式为:;其中,为供应链网络中节点的重要性系数。
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