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申请/专利权人：南京数脉动力信息技术有限公司

摘要：本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于VOLTE网络与VOIP融合的多方音视频通信系统和方法，方法包括：提取历史目标传输音视频数据信息和历史无损接收音视频数据信息，基于历史目标传输音视频数据信息和历史无损接收音视频数据信息进行数据的特征提取；获取本次目标传输音视频数据信息和本次实际接收音视频数据信息，调用预先训练好的无损预测模型，判断本次实际接收音视频数据信息中是否存在丢失帧；构建丢失帧补全模型，将丢失的数据帧进行补全还原。

主权项：1.一种基于VOLTE网络与VOIP融合的多方音视频通信方法，其特征在于：包括以下具体步骤：S1、提取历史目标传输音视频数据信息和历史无损接收音视频数据信息，基于历史目标传输音视频数据信息和历史无损接收音视频数据信息进行数据的特征提取；S2、获取本次目标传输音视频数据信息和本次实际接收音视频数据信息，调用预先训练好的无损预测模型，判断本次实际接收音视频数据信息中是否存在丢失帧；包括以下具体步骤：S21、以每一帧作为单位，对本次目标传输音视频数据信息和本次实际接收音视频数据信息进行分割，并分别提取每一帧的数据特征；S22、将本次目标传输音视频数据信息中每一帧的特征数据作为无损预测模型的输入，输出预测的本次无损接收音视频特征数据；所述S22中无损预测模型的训练方式为：S221、提取所有历史目标传输音视频特征数据和对应的历史无损接收音视频特征数据组合形成的样本对；S222、将每一组历史目标传输音视频特征数据转化为特征向量的形式，将所有特征向量的集合作为无损预测模型的输入，所述无损预测模型以每组特征向量预测的无损接收音视频特征数据作为输出，以每组特征向量对应的实际的无损接收音视频特征数据作为预测目标，以最小化所有预测的无损接收音视频特征数据的预测准确度之和作为训练目标；S223、所述预测准确度的计算公式为：其中下标k为特征向量的组数，t为样本对的数量，f为预测的无损接收音视频特征数据，F为实际的无损接收音视频特征数据，为第k组特征向量预测的无损接收音视频特征数据与实际的无损接收音视频特征数据之间的预测准确度，对无损预测模型进行训练，直至预测准确度之和达到收敛时停止训练；S23、以每一帧作为单位，将本次实际接收音视频特征数据与预测的本次无损接收音视频特征数据进行相关度计算，判断本次实际接收音视频数据信息中是否存在丢失帧；S3、构建丢失帧补全模型，将丢失的数据帧进行补全还原，包括以下具体步骤：S31、提取每一帧历史无损接收音视频特征数据，将任意三个相邻帧的特征数据组合形成样本对，将所有样本对的集合作为丢失帧补全模型的训练数据；S32、将训练数据划分为训练集和测试集，构建分类器，将训练集样本对中第一、三帧的特征数据作为输入数据，将训练集样本对中的中间帧作为输出数据，对分类器进行训练，得到初始分类器，利用测试集对初始分类器进行测试，输出满足预设准确度的分类器作为丢失帧补全模型；S33、提取本次实际接收音视频数据信息中与丢失帧相邻两帧的特征数据，输入丢失帧补全模型，并输出中间帧。

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