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申请/专利权人：贵州无忧天空科技有限公司

摘要：本公开的实施例公开了图像鉴别的方法、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取第一目标图像；将第一目标图像输入预先训练的检测模型，生成第二目标图像；将第二目标图像输入预先训练的分类模型，生成第二目标图像的鉴别结果集合；基于鉴别结果集合，确定第一目标图像的类别。这种方法利用预先训练的检测模型生成第二目标特征，无须人工干预，自动获取有效的图像目标区域。利用预先训练的分类模型自动生成鉴别结果集合，根据鉴别结果集合自动确定第一目标图像的类别，提高了图像鉴别过程的自动化程度和便利性。

主权项：1.一种图像鉴别的方法，包括：获取第一目标图像；将所述第一目标图像输入预先训练的检测模型，生成第二目标图像；将所述第二目标图像输入预先训练的分类模型，生成所述第二目标图像的鉴别结果集合；基于所述鉴别结果集合，确定所述第一目标图像的类别；其中，所述将所述第一目标图像输入预先训练的检测模型，生成第二目标图像，包括：将所述第一目标图像输入预先训练的检测模型，生成过程图像；其中，所述预先训练的检测模型包括卷积层、区域建议层、匹配层、全卷积层和输出层；以及将所述第一目标图像输入预先训练的检测模型，生成过程图像，包括：将所述第一目标图像输入所述卷积层，生成第一特征图；将所述第一特征图输入区域建议层，生成候选区域图，其中，区域建议层通过倍数和长宽比例不同的窗口或锚点在第一特征图中进行滑窗以生成候选区域图，定义3个窗口，第一个窗口的大小是16个像素点，包括3个分别表示长宽比例为1:1、1:2、2:1的窗口，第二个窗口的大小是8个像素点，包括3个分别表示长宽比例为1:1、1:2、2:1的窗口，第三个窗口的大小是32个像素点，包括3个分别表示长宽比例为1:1、1:2、2:1的窗口，区域建议层利用这3个窗口对第一特征图进行滑窗，分别利用下式计算交并比：其中，IoU表示交并比，A表示区域建议层生成的窗口，B表示预先训练所使用的样本数据库中正确的窗口，S表示面积，SA∩B表示A和B重叠的面积，SA∪B表示A和B合并后的并集面积，响应于IoU的值大于0.5，将区域建议层生成的窗口A对应的区域纳入候选区域，以得到候选区域图；将所述第一特征图和所述候选区域图输入所述匹配层，生成第二特征图，其中，匹配层实现对候选区域图进行池化，将不同尺寸的候选区域图池化得到固定尺寸的第二特征图，将第二特征图中未进行插值处理的部分标记为候选区域；将所述第二特征图输入所述全卷积层，生成第三特征图；将所述第三特征图输入所述输出层，生成所述过程图像；切割所述过程图像，生成所述第二目标图像，其中，过程图像中，标记的候选区域最外侧边缘形成了包围框，最外侧边缘是根据标记的候选区域内部的所有像素的横坐标最小值、最大值和纵坐标最小值、最大值划定，最外侧边缘组成一个矩形，根据矩形框，采用图片处理的工具包把候选区域从过程图像切割出来，将矩形框的宽度设置为统一的像素大小，矩形框的高度则根据候选区域图片的纵横比进行相应变换，以生成第二目标图像。

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