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摘要：本发明提供一种基于IFC的BIM构件语义识别方法及装置，该方法包括：根据基于IFC的待识别BIM构件的几何数据，提取所述待识别BIM构件的点云数据；将所述待识别BIM构件的点云数据输入PointNet模型中，输出所述待识别BIM构件的语义；其中，所述PointNet模型根据BIM样本构件的点云数据和所述BIM样本构件的语义进行训练获取。本发明实现对无语义的BIM构件进行准确的语义识别。
主权项：1.一种基于IFC的BIM构件语义识别方法，其特征在于，包括：根据基于IFC的待识别BIM构件的几何数据，提取所述待识别BIM构件的点云数据；将所述待识别BIM构件的点云数据输入PointNet模型中，输出所述待识别BIM构件的语义；其中，所述PointNet模型为，以BIM样本构件为样本，对于IFC语义库中已存在的BIM样本构件，以与所述BIM样本构件对应的样本语义为样本标签训练得到；所述根据基于IFC的待识别BIM构件的几何数据，提取所述待识别BIM构件的点云数据，包括：获取所述待识别BIM构件的三角面数据；将所述三角面数据解析为三角面的顶点坐标，并获取所述顶点坐标对应的三角面；基于Pyntcloud对所述顶点坐标对应的三角面进行采样，获取所述待识别BIM构件的点云数据。
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百度查询： 盈嘉互联(北京)科技有限公司 基于IFC的BIM构件语义识别方法及装置
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