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摘要：本申请公开了一种语义理解方法、设备及可读存储介质，涉及自然语言处理技术领域，方法包括：获取待进行语义理解的文本数据，并获取预构建的语义理解模型，其中，语义理解模型包括编码器堆栈、第一预测头与第二预测头，第一预测头用于识别意图，第二预测头用于识别与意图关联的实体；通过编码器堆栈提取文本数据对应的语义特征数据；将语义特征数据输入至第一预测头得到语义意图，将语义特征数据输入至第二预测头得到语义实体；确定语义意图与语义实体为文本数据对应的语义理解结果。本申请降低了基于语义理解模型实现语义理解所需的计算资源，从而降低了结果时延，同时也保护了本端设备的数据隐私。
主权项：1.一种语义理解方法，其特征在于，所述语义理解方法包括以下步骤：获取待进行语义理解的文本数据，并获取预构建的语义理解模型，其中，所述语义理解模型包括编码器堆栈、第一预测头与第二预测头，所述第一预测头用于识别意图，所述第二预测头用于识别与意图关联的实体；通过所述编码器堆栈提取所述文本数据对应的语义特征数据；将所述语义特征数据输入至所述第一预测头得到语义意图，将所述语义特征数据输入至所述第二预测头得到语义实体；确定所述语义意图与所述语义实体为所述文本数据对应的语义理解结果。
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百度查询： 歌尔科技有限公司 语义理解方法、设备及可读存储介质
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