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申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：本发明提供一种遥感图像语义分割模型构建方法、分割方法、装置、设备和介质，构建方法包括：获取源域样本图像、目标域样本图像和初始学生模型，初始学生模型包括编码器和带有梯度反转层的域判别器；基于编码器，对源域样本图像和目标域样本图像分别进行特征编码，得到源域特征和目标域特征；基于域判别器，对源域特征和目标域特征的域类别分别进行判别，得到源域特征和目标域特征的判别结果，并基于判别结果，确定编码器与域判别器之间的对抗损失；基于对抗损失，对初始学生模型进行参数迭代，得到遥感图像语义分割模型。本发明提供的方法、装置、设备和介质，能够增强模型在区分源域和目标域特征方面的能力，有助于缓解域偏移现象。
主权项：1.一种遥感图像语义分割模型构建方法，其特征在于，包括：获取源域样本图像、目标域样本图像和初始学生模型，所述初始学生模型包括编码器和带有梯度反转层的域判别器；基于所述编码器，对所述源域样本图像和目标域样本图像分别进行特征编码，得到源域特征和目标域特征；基于所述域判别器，对所述源域特征和目标域特征的域类别分别进行判别，得到所述源域特征和目标域特征的判别结果，并基于所述判别结果，确定所述编码器与所述域判别器之间的对抗损失；基于所述对抗损失，对所述初始学生模型进行参数迭代，得到所述遥感图像语义分割模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 遥感图像语义分割模型构建方法、分割方法、装置、设备和介质
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